【Python】 KerasでU-Net構造ネットワークによるセグメンテーションをする - 旅行好きなソフトエンジニアの備忘録ここ（Daimler Pedestrian Segmentation Benchmark）から取得できるデータセットを使って、写真から人を抽出するセグメンテーション問題を解いてみます。U-Netはここ（ U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation ）で初めて発表された構造と思いますが、セグメンテーション問題にMax Poolingを使うのは良くないといった話があったり、Batch Normalization等も使いたいということで、pix2pixのGeneratorとして利用されているU-Net構造のネットワークを利用します。 github.com 実行環境は以下になります。 Windows10 64bit Python3.5.2 Keras2.0.4 BackendはTensorflow CPU版 まずは
