サーバーレスの理解とメリット・デメリット（2020年版） - Qiita
（出典：ガートナー） CNCF（Cloud Native Computing Foundation）におけるサーバーレスの定義 CNCFでは、サーバーレス・コンピューティングのホワイトペーパーを公開しています（2018年）。 ここでは、以下のように定義されています。 A serverless computing platform may provide one or both of the following: Functions-as-a-Service (FaaS), which typically provides event-driven computing. Developers run and manage application code with functions that are triggered by events or HTTP requests. Develop
サーバーレスを使用して最初の６ヶ月で学んだ６つのこと - Qiita
こちらの記事は6 things I’ve learned in my first 6 months using serverlessの和訳になります。 サーバーレスの世界は適切なツールさえ見つければミドルレイヤーを省けるのでとても良いものです。 10月に行われたServerlessconfの後、自分の会社を全てサーバーレスにすることに決めました。最初の２ヶ月は Python Flask appにLambdaを導入するのに必死でしたが、そのおかげでより良い方法を思いつきました。 そして６ヶ月後、私たちにとって４番目に大きいプロジェクトをサーバーレスでデプロイすることになったのです。以下の内容がデプロイするまでに私たちが学んだ教訓、意見です。 レッスン１ Pythonの使用は避けましょう Flaskは昔ながらのリクエスト、レスポンスのスタイルで、サーバーによって管理されるセッションがあるWeb
サーバレス、これからどうなる？ DDD＆サーバレスの第一人者が語る、技術の未来
注目しているサーバレスサービス 佃松三郎氏（以下、佃）：次ですね。「今注目しているサーバレスのサービスがあれば教えてください」。 丹羽一智氏（以下、丹羽）：サーバレスのサービスというと定義が難しいですけど。「サーバレスで開発されたサービス」なのか「サーバレス開発で使えるサービス」なのかというところで定義が難しいですが、そもそも世の中にフルサーバレスで動いているアプリケーションはほとんどないのが現状なので、「開発で便利なもの」という意味だと、何回か推しているんですが、Datadogがすごくおすすめです。 普通のアプリケーション開発をしていてもそうだと思いますが、「ログの扱いをどうしよう？」ということがずっと課題になっていて、Fluentdで集めてS3に置くということを、みんながんばってやっています。 DatadogにはLogsというサービスがあって、特定のポートにあるサービス、IP・ポートに
2019年コンテナオーケストレーションの世界にもサーバレスがやってくる | gihyo.jp
2018年はKubernetesにとって飛躍の年 コンテナのオーケストレーション・ツールの歴史を振り返ると、ここ1、2年で大きく状況が変わりました。2017年の初頭はまだ、コンテナのオーケストレーション・ツールの製品において、デファクトと呼べる製品は存在せず、Mesosphere DC/OS、Docker SwarmやCloud Foundryも含めさまざまな選択肢がありました。とくに筆者は、当時、Cloud Foundryに関しては注目しており、海外でも多くのユーザに導入されているのを見てきました。 しかし、2017年中盤にかけ一気に情勢はKubernetesに傾き、DC/OS、Docker Swarm、Cloud Foundry なども相次いでKubernetesのサポートを表明し、さらには、パブリッククラウドベンダも相次いでKubernetesへの対応を表明していったことで、流れは一
どのクラウドでも使えるサーバレス「GitLab Serverless」をGitLabが発表。KubernetesとKnativeがベース
どのクラウドでも使えるサーバレス「GitLab Serverless」をGitLabが発表。KubernetesとKnativeがベース GitLab ServerlessはKnativeをベースにKubernetes上で稼働するサーバレスプラットフォームです。GitLabがホスティングするのではなく、AWSやGoogle Cloud Platformなどどのクラウドに対してもデプロイし使えることが最大の特徴と言えるでしょう。 GitLabはマルチクラウドに対応したサーバレス管理ツールを提供するTriggerMeshと協力することで、デプロイ後の運用まで一貫してGitLabで管理できるとしています。 現在、AWS LambdaやGoogle Cloud Functions、Azure Functionsなど主要なクラウドは独自のサーバレスプラットフォームを提供しています。しかしそれぞれのク
VMよりコンテナよりもさらに軽量な分離技術、V8のIsolateを用いてサーバレスコンピューティングを提供するCloudflare Workers
CDNプロバイダのCloudflareは、いわゆるサーバレスコンピューティングサービスの一種としてCDNのエッジにおいてJavaScriptのコードを配置し実行できる「Cloudflare Workers」を提供しています。 Cloudflare Workersは、HTML5の機能であるService Workerの実行環境をクラウド上で提供するというものです。 Service Workerとは、もともとWebブラウザに実装されバックグラウンドで起動される、いわばプログラミング可能なローカルプロキシです。ルーティングやレスポンスやキャッシングなどを操作し、オフラインで動作するWebアプリケーションを実現する上で重要な機能を提供します。 Cloudflare Workersを用いると、例えば次のようなことが可能になると説明されています。 異なるタイプのリクエストごとに、異なるオリジンサーバへ
Kubernetesから派生して、コンテナ対サーバーレスの論争を知る - orangeitems’s diary
Kubernetesをもっとわかりたい中 このところずーっとKubernetesをやっていました。本を読まずに、Google検索と経験と気合でなんとか乗り切りましたが、やはりちゃんと勉強したくなりましたので明日は参考書を仕入れに本屋に行くつもりです。 参考書は結構値段も高いので失敗はできません。ですからAmazonでは買えず、手に取って探したいと思います。ここ最近は、検索して記事を斜め読みしていればだいたいのことが分かったものですが、さすがにKubernetesは手ごわいです。なんとなく経験で構築できた部分があって、でもなぜそうなるのかについてはあまり腑に落ちていないところも多いです。この状況で本を読めば、理解度も何も知らない状態で読むより効率がかなりよいので期待しています。 Kubernetesが知りたいのかというと、それもあるのですがまずはDockerそのものから勉強しなおさないといけ
[Serverless Conf Tokyo 2018] 基調講演2: Azure Functions 2.0の新機能とDurable Functionsによる関数オーケストレーション ｜ Developers.IO
Serverlessconf Tokyo 2018の基調講演その2です。 MS 本社でAzure Functionsを開発している方が来日してのセッションです。 (個人的にはDurable Functionsを作った人っていうのが一番気になるところですが) セッションタイトルは"Serverless for the Enterprise"ですが、先週GAしたAzure Functions 2.0とDurable Functionsのお話です。 サーバーレスって? サーバーレスというもののサーバーがないわけではない。 サーバーのことを心配しなくてもいい、ということ。 クラウドコンピューティングを車で例えてみる。 IaaS: カーディーラーで車を買うようなもの PaaS: レンタカーで借りるようなもの。実際には使ってなくてもお金がかかる Serverless: タクシー。乗っている時間にだけ払
![[Serverless Conf Tokyo 2018] 基調講演2: Azure Functions 2.0の新機能とDurable Functionsによる関数オーケストレーション ｜ Developers.IO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/092832533e2923fc0647bc802e67a44acea9b56a/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2018%2F10%2Fserverlessconf_2018_400.png)
マイクロサービスを成功させるためのサーバーレスアーキテクチャ設計とNoSQLデータモデリング / Serverless Architecting and NoSQL Data Modeling for Successful Microservices - Speaker Deck
Serverlessconf Tokyo 2018
サーバーレスのメリット＆本質を、AWS Lambdaを使って理解しよう｜ハイクラス転職・求人情報サイト AMBI（アンビ）
サーバーレスのメリット＆本質を、AWS Lambdaを使って理解しよう 「サーバーレス」はここ数年の技術トレンドの一つです。サーバーレスアーキテクチャを2年運用してきたJX通信社の小笠原みつき（yamitzky）さんが、そのメリットや実際の業務における考え方を、ハンズオンを交えながら解説します。 JX通信社の小笠原みつき（@yamitzky）と申します。ニュース速報アプリ「NewsDigest」の事業統括をしているエンジニアです。 JX通信社では、人手のかかる「報道」という分野を機械化・自動化することをミッションの一つとして掲げており、技術選択においても、なるべく運用を自動化できる方法を選ぶよう心掛けています。その過程で「サーバーレス」という技術に出会い、2016年ごろから本番運用してきました。 今回の記事のゴールは、サーバーレスという技術が「どんなものであるか？」を理解することです。サー
TechCrunch | Startup and Technology News
Tempus, a genomic testing and data analysis company started by Eric Lefkofsky, who previously founded Groupon, debuted on Nasdaq on Friday, rising about 15% on the opening. The company priced… The tech layoff wave is still going strong in 2024. Following significant workforce reductions in 2022 and 2023, this year has already seen 60,000 job cuts across 254 companies, according to independent lay
「サーバレス」は、データベースやコンテナへも広がっている
データベースもサーバレスに 「プロビジョニングやスケーリング、管理が不要」といった特長を示す「サーバレス」という言葉は、いま、より幅広い分野で使われ始めています。その最も明示的な例が、AWSが2017年12月に発表し、今月正式版としてリリースした「Aurora Serverless」でしょう。 Aurora Serverlessは、決してAWS Lambdaで実行されるサーバレスアプリケーション専用のデータベースではありません。「Amazon Aurora」のサーバレス版です。 Aurora Serverlessは、データベースサーバ（現時点ではMySQL）をマネージドサービスで提供します。通常のアプリケーションからAmazon Auroraと透過的に利用可能です。 そしてその名称に「Serverless」が含まれているように、Aurora Serverlessはデータベースサーバインスタ
初めてのサーバーレスアプリケーション開発 ～DynamoDBにテーブルを作成する～ | DevelopersIO
サーバレスで開発がしたい！でもそもそもサーバレスで使われるサービス全然知らないな。。 そんな方もまだまだ多いのではないでしょうか。そこで今回はサーバレス開発でよく利用されるサービス、API Gateway、Lambda、DynamoDBをマネジメントコンソールから作成し、それぞれを簡単に連携させてみようと思います。 本記事も含め3回に分けて実施します。 初めてのサーバーレスアプリケーション開発 ～DynamoDBにテーブルを作成する～ 初めてのサーバーレスアプリケーション開発 ～LambdaでDynamoDBの値を取得する～ 初めてのサーバーレスアプリケーション開発 ～API GatewayからLambdaを呼び出す～ ↓追加しました。 初めてのサーバーレスアプリケーション開発 ～Serverless Framework を使ってAWSリソースをデプロイする～ 初めてのサーバーレスアプリケ
「サーバレス／Serverless」はデータベースやコンテナへも広がってきた
「サーバレスコンピューティング」や「サーバレスアーキテクチャ」といった言葉は、2014年にAWS Lambdaが発表され、その後広く普及したことで一気に注目を浴びるようになりました。 現在ではAWS Lambdaだけでなく、Microsoft AzureのAzure Functions、Google Cloud PlatformのGoogle Cloud Functions、IBM CloudのIBM Cloud Functionsなど、主要なクラウドサービスの多くでサーバレスコンピューティング環境が提供されています。 サーバがない、のではない。サーバ管理が不要ということ AWS Lambdaに代表されるサーバレスコンピューティング環境は、一般にユーザーがあらかじめ用意しておいた関数を、イベントをトリガーとして実行することで何らかの処理を行うFunction as a Service的なア
サーバーレスでNoOps実現、10万件のバッチ処理を改造
システム運用の自動化を目指す「NoOps」。クラウドやサーバーレス、自動化ツールといった技術を活用してシステムに回復性を持たせ、障害からの自己修復を可能にする。回復性は、システム基盤であるプラットフォームと、その上で動作するアプリケーションの双方が持つ必要がある。 ここでは、アプリケーションに回復性を持たせる設計のポイントを見ていこう。回復性設計の分かりやすいケースとして、ECサイトにおけるバッチ処理の例を紹介する。いつでもどこでも何度実行しても同じ結果が得られる「冪等性（べきとうせい）」をアプリケーションに実装することで、回復性を持たせることができる。 あるECサイトで顧客からの注文データのステータスを毎日更新するバッチ処理があるとしよう。サービス開始当初はアクティブな注文は1000件程度で、処理をループで回しても長くて10分程度で完了していた。 その後売上規模は順調に拡大し、数年後には
ジンズのIoTメガネ向けシステム、サーバーレス化で機能追加を容易に
JINS MEMEでは眼鏡に取り付けた眼電位や加速度などのセンサーからデータを収集し、Amazon Web Services（AWS）上のIoTシステムでデータの集計や分析といった処理は実行する。収集するデータは、1日合計約100万レコードに上る。ユーザーはスマートフォンのアプリで、集中力などを可視化したり、ライフログや運転時の眠気を検出したりできる。 眼鏡本体、クラウド、スマートフォンアプリで処理を分担、連携することで、サービスを実現している。 サーバーレスの構成にしたのは、AWS上のIoTシステム。構築作業を手掛けた電通国際情報サービス（ISID）の提案を受けて、リアルタイムデータ処理サービスの「Amazon Kinesis」や、イベント駆動型コード実行サービスの「AWS Lambda」を取り入れた。
社内の反対押し切ってサーバーレス化、富士フイルムのソフト開発子会社
「社内から大反対されたが、覚悟を決めてサーバーレス化やアジャイル型の開発手法の採用に踏み切った」――。富士フイルムソフトウエア サービス本部 アドバンストソリューショングループ イメージワークスチームの佐藤力チーム長は、IT基盤刷新プロジェクトをこう振り返る。 富士フイルムソフトウエアは富士フイルムグループのソフト開発を担う。オンプレミス（自社所有）環境と米マイクロソフトのクラウドサービスMicrosoft Azureを併用するハイブリッドクラウド環境で、画像管理・共有サービス「IMAGE WORKS」の基盤を刷新した際に、仮想マシンを使わないサーバーレス化に取り組んだ。 サーバーレス化のため、NoSQLデータベース（DB）の「Azure Cosmos DB」やイベント駆動型コード実行の「Azure Functions」といったPaaS（プラットフォーム・アズ・ア・サービス）を積極的に導入
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