The main page of InfiniteGraph, a graph database commercialized by Objectivity, features an interesting comparison of 7 graph databases (InfiniteGraph, Neo4j, AllegroGraph, Titan, FlockDB, Dex, OrientDB) based on 16 criteria: licensing, source, scalability, graph model, schema model, API, query method, platforms, consistency, concurrency (distributed processing), partitioning, extensibility, visua
A graph is a structure composed of a set of vertices (i.e.~nodes, dots) connected to one another by a set of edges (i.e.~links, lines). The concept of a graph has been around since the late 19th century, however, only in recent decades has there been a strong resurgence in the development of both graph theories and applications. In applied computing, since the late 1960s, the interlinked table str
10/7にフューチャーアーキテクトさんで開催された、第1回GraphDB勉強会に参加してきた。 この手の勉強会には、今のところ完全に聞く側だけの参加で何のコントリビューションも出来ていないので、運営側の人には感謝しっぱなし。ありがとうございます。 資料とTogetterは@bibrostさんがまとめてくれている模様。 http://graphdb.jp/2011/10/51/ それにしても、@doryokujinさんは3セッション=3時間の話のネタを用意して実際に発表するのだから凄いなと。それでいて、私よりも何歳も若いと来ているのだから、自分のコンピテンシーについて考えさせられてしまう。 The Definition of GraphDB (@doryokujin) グラフって何かという話。棒グラフとかのグラフではなく、グラフ理論のグラフ。頂点とそれらを結ぶ辺から構成される。 グラフの種類
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