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2014年8月1日のブックマーク (2件)

  • 統計モデルに観測値と観測値の割り算値を入れても問題ない

    『「データ解析のための統計モデリング入門」6.6章 割算値はなぜダメなのか?』と言うエントリーが出ていて、タイトルにある署名のの6.6章「割算値の統計モデリングはやめよう」に、タイトルの通りの疑問が呈されていた。 問題のは生物系研究室の常識が詰まっているようなのだが、一般の統計利用ではやや窮屈な側面もあるようで、以前も離散データだから最小二乗法が使えないと言うような誤解を招いていた。今回の御題は統計モデルに観測データ同士の割り算値を持ち込めるかと言う事だが、大半のケースでは問題ないから気にするのはよそう。 「比率にすることで元のスカラー値の情報が失われる」と言うのは、計量モデルで何を見たいかと言う問題で、例えば男女比が学級崩壊を引き起こすかのような仮説を立てたら、観測データ同士の割り算値を持ち込まざるを得ない。経済系はもちろん、実験データの処理などでも見かける操作である。みんなガシガシ

    統計モデルに観測値と観測値の割り算値を入れても問題ない
    Diomedeidae
    Diomedeidae 2014/08/01
    生態学界隈でよく観られる意味不明な割り算指標の濫用を戒めているという背景があるので他分野で当てはまらないことはあるでしょうねー。なんにせよきっちり解析の真の目的(仮説)を想定して解析を進めるのが大事。
  • チャートやグラフを飛躍的に分かりやすくするシンプルなポイント10個

    情報を可視化すると人に伝わりやすく、また強く印象に残すことも可能です。そのためプレゼンテーションにおけるチャートやグラフは非常に重要になってきますが、一歩間違えば情報を分かりにくく、最悪の場合、間違った理解を見ている人に与えてしまいます。そこで、HubSpotがチャートやグラフのデザインなどプレゼン資料を飛躍的に見やすくするポイント10個を公開しています。 Why Most People's Charts & Graphs Look Like Crap http://blog.hubspot.com/marketing/data-visualization-mistakes Why Most People's Charts and Graphs Look Like Crap http://visage.co/peoples-charts-graphs-look-like-crap/ ◆01

    チャートやグラフを飛躍的に分かりやすくするシンプルなポイント10個
    Diomedeidae
    Diomedeidae 2014/08/01
    よいリストですね。でも5は結果をミスリードする可能性があるので明確な相関関係or線形関係が推定される状況でなければお勧めできない。