コード進行を五度圏で可視化してみた - 西尾泰和のはてなダイアリー
Songleの外部埋め込みプレイヤーがJavaScriptでカスタマイズできるので、それを利用して五度圏の可視化をするデモを作ってみました。 スピッツの「ロビンソン」 中島みゆきの「地上の星」 きゃりーぱみゅぱみゅの「ファッションモンスター」 ロビンソンはコードの動きがわりとおとなしいですね。一方ファッションモンスターはGm Fmを交互にピコピコ動いてダンスを見ているような楽しさが。 Songleは音楽の理解を支援するサービスで、楽曲からコード進行などの情報を抽出し、可視化したり、コード進行を強調して再生したりしてくれます。詳しくはSongleのサイトの解説をごらんください。外部埋め込みプレイヤーを使うと、JavaScriptからそのコードの情報が取れるようになるので、以前から興味のあった五度圏での可視化を試してみました。100行未満のソースコードで実現できてとても手軽でした。このデモのソ
日本戦ツイート分析｜2014ワールドカップ（ブラジル大会）：朝日新聞デジタル
※選手や監督の名前を含むツイートを収集、その中に多く出てくる言葉を分析・抽出しています。 ※ツイッターのデータは「ＮＴＴデータ」の協力で収集。東北大学大学院の乾・岡崎研究室の支援を受けて、ツイート件数、関連語、ポジ・ネガを分析しました。関連語では、意味のない文字などを除いています。 ※円グラフは、いわゆる「ポジ・ネガ分析」です。活躍を評価しているツイートを「ポジティブ」。プレー批判や交代を要求するようなツイートを「ネガティブ」。単に選手交代を紹介するなど、評価に言及しないツイートを「ニュートラル」と分類しています。 ※最新ブラウザの使用をおすすめします。お使いのブラウザによっては正しく表示されない場合があります。 ※画像のうち、遠藤、岡崎、伊野波、、ザッケローニ監督、ボニ、ヤヤ・トゥーレ、ドログバ（２枚目はＡＦＰ）、長友（２枚目）はロイター。大久保、柿谷、内田、今野、青山、酒井高、ジェルビ
Html5j data visualization_and_d3
クラウド サービス (PaaS) でペタバイト級のデータ分析が可能な Azure SQL Data Warehouse。 今回、多様な製品でのデータ ウェアハウス構築の経験が豊富なシステム サポート様を迎え、リアルなシステムで本当に使える Azure SQL Data Warehouse のチューニングの勘所をお伝えします! 受講対象: Azure SQL Data Warehouse でパフォーマンスに悩んでいる方、DWH 製品を検討中の方、別製品からの移行を検討中の方に最適なセッションです。 関連リソース 1: Azure SQL Data Warehouse (https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/sql-data-warehouse/) 関連リソース 2: 株式会社システムサポート (https://www.sts-inc.co.jp
「差別的ツイートが多い地域」がわかる地図
全米からTwitterに投稿されるヘイトスピーチ（差別的表現）の出所をピンポイントでつきとめ、表示する新しいマップが公開された。これによると、こういった投稿を行うツイッター利用者の多くは米国の東半分地域に住んでいるようだ。 この「ヘイト・マップ」は、カリフォルニア州にあるハンボルト州立大学で地理学を専攻する学生らが作成したものだ。2012年6月から2013年4月までの期間に投稿された、15万件以上の位置情報付きツイートが分析され、人種差別発言、同性愛者や身体障害者に対する蔑視を意図した用語を含んだツイートを追跡し、これらの用語が使われている文脈についても判断を行っている。
Team Dashboard by fdietz
Team Dashboard lets you visualize your team's metrics all in one place. It is build to be shown on a big screen in your team's space. Heroku hosted Demo It has built-in support for Graphite, Ganglia, Jenkins, Travis CI, Errbit, New Relic, Pingdom and more and makes it really easy to add more data sources. It is implemented as a Rails app and uses ActiveRecord to store your custom dashboards config
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高木浩光＠自宅の日記 - Bluetoothで山手線の乗降パターンを追跡してみた , ユビキタス社会の歩き方(6) Bluetoothの「デバイスの公開」「検出可能にする」..
■ Bluetoothで山手線の乗降パターンを追跡してみた この日記を書き始めてからもう6年になろうとしている。書き始めたきっかけは、RFIDタグのプライバシー問題が理解されないことに焦りを感じたからだった。当時の空気では、RFIDタグは5年後くらいに普及し、しだいにRFIDの埋め込まれた日用品で溢れかえるようになり、10年後くらいにプライバシー問題が顕在化すると目されていた。しかし、6年経った現在、私の靴にRFIDタグは埋め込まれていない。 当時の議論で描かれていたRFIDタグの問題は、無線LANやBluetoothにも共通することであり（MACアドレスがユニークIDとなる）、それらの方が先に普及するかもしれないという予感はあったが、現時点でも、無線LAN機器を持ち歩いている人はごく一部の人に限られている。しかし、Bluetoothはどうだろうか。これまでにも何度か、最近のBluetoo
Paper-Based Visualization Competition: The Winner and More - information aesthetics
The "jury", who were Nicholas O'Leary and infosthetics, have chosen the winner of the paper-based visualization competition. First of all, a great thank you for all those who have submitted their entries! It is amazing to see the amount of creativity, time and effort has been put into each single submission. Petals [charlenelam.com] by Charlene Lam merged the qualities of beauty, originality, and
flare | visualization on the web
To begin making your own visualizations, download flare and work through the tutorial below. Need more help? Visit the help forum (you’ll need a SourceForge login to post). Flare is open-source software released under a BSD license, meaning it can be freely deployed and modified (and even sold for $$). Flare’s design was adapted from its predecessor prefuse, a visualization toolkit for Java. Appli
visualcomplexity.com | A visual exploration on mapping complex networks
Project Description: Please provide a description of the project.
Conferencing Video – Amazing Equipment Reviews
How to have an easy mode of communication In the small or large business concerns, there are some possibilities where the employees will be located at different sites and the client site for sure located in various locations. In such a condition, conducting meetings and conference with live presence becomes difficult. To overcome these kinds of challenges video conferencing method has been introdu
第3回 ツリーマップによる木構造の可視化（前編） | gihyo.jp
はじめに 前回は、統計学的観点からの情報可視化へのアプローチとして、「階層的クラスタリング」の手法を紹介し、その実装と動作確認を行いました。 今回からは、階層的クラスタリングの実行結果を視覚的に分かりやすく表現する手段として、「ツリーマップ」と呼ばれるテクニックを取り上げます。 ソースコードのダウンロード 今回作成するプログラムのソースコードは、こちらから一括してダウンロードすることができます。ZIPファイルを展開して生成されるフォルダを、プロジェクトとしてNetBeansに読み込むことも可能です。 ツリーマップの概要 ツリーマップ（treemap）とは、二次元平面上の領域を入れ子状に分割することによって、木構造のデータを可視化する手法です。 ツリーマップを利用した情報可視化の有名な例としては、世界のニュース記事をタイル状に並べて閲覧できるnewsmap（図1）があります。 図1 また
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This spoon-centered art installation is constructed using a 10’x10’ pop-up canopy as a base. All four sides are hung with partially see-through “curtains” made from 1400+ metal spoons of various sizes attached with jump rings and interwoven with aluminum wire. One side has an opening in the middle of its “curtain” as a doorway into […]
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The Crisis of Credit Explained | wrong, rogue and log
Climate change: The carbon atlas
processing workshop
Globalize me! : JUNG + WENIG
OVERNEWSED BUT UNINFORMED || STEFAN BRÄUTIGAM