Metabase、まじでイケてる。 1日で、Re:Dashから乗り換えました。 Metabaseとは OSSのデータ可視化ツール。Re:Dashとかと同じ類。 AWSとかに乗せて、誰もが見れるダッシュボードを作ったりする時に使うと、俺かっけーってなります。 スクリーンショット 実際に社内で運用している様子をモザイク付きでお見せします。 毎日みているダッシュボード。これの4倍くらいの数値見てる。 ダッシュボードの編集。マウスで簡単に位置や大きさの変更ができる。 クエリビルダー的なやつがあり、グルーピングとか超絶便利。SQL書けない人でも、単一テーブルとかだったら余裕かと。 グラフ化も簡単。 SQLでのクエリ編集画面。ちゃんと補完してくれる。 Metabaseの良い所 見た目が格好いい。 インストールが簡単。 openjdk-8-jdk入れて、jarファイル置くだけ。 豊富なデータソースに対応

Disclaimer 私はネットワークの勉強もちゃんとしたことないし、Linux のソース読むのもはじめてな素人です。 何かおかしなところなどあれば、遠慮なくコメント欄でまさかりをお願いいたします。 ソースコードの引用に関して 本文中で Linux のコード／ドキュメントを引用している箇所がありますが、すべてタグ v4.11 のものです。また、日本語のコメント・翻訳文は筆者が入れたものです。 TL; DR Linux のカーネルパラメータ net.ipv4.tcp_tw_recycle は、バージョン4.12から廃止されました。 今後はこの設定は行わないようにしましょう（というかできません）。 一方、net.ipv4.tcp_tw_reuse は安全であり、引き続き利用できます。 …というだけの話なのですが、自分用にメモがてら経緯・背景などを記録しておきます。 なんで気がついたか このパラ

仕事ではじめる機械学習 作者:有賀 康顕,中山 心太,西林 孝発売日: 2018/01/16メディア: 単行本（ソフトカバー） ちょうど仕事で機械学習を用いた機能開発のプロジェクトの進行管理をしていて、目次をみたところ良さそうに思ったので読んでみました。 オライリーのEbookでPDF版を買ったのですが、まもなく紙版も出るようです。 まえがきには、CourseraのMachine Learningコースを受講するか、『ゼロからつくるディープラーニング』を読んでおくと良い、とありました。ぼくは直前に『ゼロからつくるディープラーニング』を読んだあとでしたが、いきなり1冊目に読んでも問題ないのではと思います。難しい数式などはあまり出てきません。とはいえ、ある程度の機械学習についての知識を持っているのが前提になっているので、少なくとも機械学習を取り扱う際によく出てくる用語の意味などはある程度知って

本ドキュメントは「AWS利用開始直後のお客様」に向けて、AWS上にシステムを設計、構築、運用する際のベストプラクティス集”AWS Well-Architected Framework”から、特に優先度が高い -AWSを利用開始時におさえておきたい- 項目を抜粋したものです。

はじめに 小室です。2017年も最後の日になりました。 ここ最近は読書によるインプットが少なくなったことによって、文章の質が自ら目を背けたくなる程度に低下していたため、仕事納めから数日はひたすら本を読む生活をしていました。まだまだインプットが足りていないので充電が完了していないのですが、年末恒例になったエントリーを書かないことが自分の中でモヤモヤとして残っていたので、重い腰を上げて文章を書いてみようと思います。 ここ数年は珍しく1つのプロジェクトにつきっきりで設計／実装から運用までを通して担当しています。 *1特に運用を担当するようになって多くを学んだ一年でした。もはや設計・実装者が一人も残っていないアプリケーションのメンテナンス、改修に関わったり、インフラ側とアプリケーション側の狭間を埋めるように動くためにAWSのサービスについて本格的に勉強をしたりするなど、1アプリケーションエンジニア

Cookpad TechConf 2017 https://techconf.cookpad.com/2017/

ぎんざRuby会議01 https://ginzarb.github.io/kaigi01/

この記事は第1回ウェブシステムアーキテクチャ(WSA)研究会の予稿です。 cronのようなタイムスケジューラーにより、定期的に実行されるバッチ処理の課題を解決するアーキテクチャを最近考えている。 この記事では、単一のタイムスケジューラによるcronベースの手法に代えて、データに対してタイマーと処理を仕込むことでスケールさせやすい構造にできないか、という提案を試みる。 はじめに Webサービスにおいて、リクエストに対してHTMLのレスポンスを返却する以外のワークロードの多様化が進んでいる。 最近であれば、機械学習による時間周期による大規模なデータ処理が求められることも多い。 その他、月次の課金バッチ処理や、ランキングの定期更新など、一定の時間間隔で任意の処理を実行したいケースは多い。 このような定期的なデータ処理パターンは、SRE本[Bet17]の25.1節「パイプラインのデザインパターンの

印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 2017年のITセキュリティを振り返ると、サイバー攻撃による社会インフラや企業・組織でのトラブル、個人情報の侵害といった深刻なインシデントが多発し、インシデント対応の重要性も増すこととなった。2018年はどのような様相を見せるのだろうか。セキュリティ各社の予想を「ITトレンド」「マルウェア」「サイバー攻撃」「個人情報／プライバシー」の4つのテーマで読み解いてみたい。 「ITトレンド」から見る予想 ITトレンドで各社が挙げたキーワードは、人工知能（AI）、モノのインターネット（IoT）、ブロックチェーン、サーバレスの4つだ。 AI セキュリティのAIでは、膨大なマルウェアに対応するための技術として活用が進む一方、2018年は攻撃側もAIを

SI系、エンプラ系のエンジニアとして色々なおもしろい経験をさせてもらった2017年でしたが、今になって思えばもっとこうすればよかったという点もたくさんありました。特に技術的な面を振り返ります。 tl;drIoTでは、デバイス接続をいかにスムーズにして台数を増やすかが大事なので、デバイス側が楽になる側に倒すことが正義オンプレ運用はやっぱり大変だクラウドのベストプラクティスは従わない理由がない2017年にやったことIoTという文脈でやったことは主に２つでした。 工場のデジタル化・コネクテッド化を推進する、いわゆるIndustorial IoT（IIoT）物流などでトラックにセンサーをつけて分析する、いわゆるモビリティIoT特にIIoTは昨年からカウントして約1年間やっており、基礎的な機能群はとっくに保守運用フェーズに入っているのでこちらを中心に振り返ります。 採用技術・構成について工場内の制御

ML Ops Study # 1 https://ml-ops.connpass.com/event/73814/ での発表資料です。メルカリで機械学習をどんな風に改善していったかなどの内容となっていますRead less

ML Ops Study # 1 https://ml-ops.connpass.com/event/73814/ における発表資料です。SmartNews Ads でどのように機械学習を活用・運用しているのか、そのありのままの姿をお話しました。 SmartNews でのお仕事にもしご興味がありましたら https://smartnews.workable.com/ を御覧くださいませ 😳

「中国のシリコンバレー」と呼ばれる新興都市・深セン。その成長ぶりには世界中が驚いている。だが一方で、香港の隣という気軽さから、日本ではうわべだけをなぞった記事も乱発されている。深センはなぜ急成長したのか。どこがすごいのか。評論家の山形浩生氏が2冊の書籍からその背景を解説する――。 深センの強さは、高速設計・高速製造を可能にする独特のエコシステムにある。深セン・華強北電脳街の「賽格電子市場」で、特注プリント基板の製造を受け付けている業者。（写真＝iStock） 始まりは「香港のコバンザメ都市」 藤岡淳一『「ハードウエアのシリコンバレー深セン」に学ぶ』（インプレスR＆D）は、薄いながら実に希有な本だし、日本の現在、そしてこれからのものづくりやイノベーション環境すべてに対する示唆を持つ実におもしろい本だ。 言うまでもなく日本の製造業というと、近年ではあまり明るい話題がない。日本のものづくりはすご

Tech Deep Dive #0 https://connpass.com/event/72517/ 2017年12月20日 高い可用性を持ちながらも低レスポンスタイム高スループットの性能を持つシステムを構築するために、何をどのように作ればよいのかを、アーキテクチャから実装レベルまで紹介いたします。Read less

筆者自身もコミッターとして関わるJavaのDB永続化ライブラリ「uroboroSQL」の紹介です。 はじめに エンタープライズシステム開発では、まだまだJavaで作られていることが多く、システム特性上、やはりRDBが利用されるケースが多いですよね。 Amazon AuroraやCloud Spannerといったプロダクトに注目が集まるのも、時代の変化とともにDBも並列分散型でスケールアウトはしたいけれども、トランザクションもSQLも使いたいというCAP定理を覆す特徴を持っていることが要因だと思います。 昨年の12/24にクリスマス・イブにCockroachDBに負荷をかけてみるという記事を投稿したのですが、このCockroachDBもそんな理想を追い求めるプロダクトで、RDBでNoSQLのメリットを教授したいニーズはもはやエンジニアが切望する夢なんですね JavaとRDBの歴史 2000年

前置き 当ポストは簡易比較表のみです。 感想とか考察とか個別のメモは続きとして別記事にしていきます。 JPA実装とかだとJPQL使うし、普通は対応DB一覧とかないよなぁ、って。 見づらくなったので画像としてペタ。 簡易比較表 2017/08月初時点 (2017/08/04 コメントを受け、Hibernate5.2のDB対応状況を更新) (2017/08/04 コメントを受け、Doma2のDB対応状況を更新、あと頭文字を大文字に変更) ○:対応 ×:非対応 -:明記なし ※1:有償版にて対応 ※2:SQLからJavaソースを生成 名称 ライセンス 体制 latest SQL外部化 DSL Oracle DB2 MySQL PostgreSQL MariaDB MS-SQL H2 Derby Sybase SQLite 依存 Java Stream Lamdba対応 備考

フューチャーアーキテクト Advent Calendar 2017 の2日目です。 システム設計が大好きで大嫌いな皆さん、こんにちは。 突然ですが、皆さんはどのようにシステム設計における ドキュメント腐る問題 に立ち向かっていますか？ … ドキュメント腐る問題とは、設計時に作成した各種ドキュメントがGoogle Driveやファイルサーバ上で陳腐化してしまい、現状の正しい状態を指していないことです。せっかく新規参画者がキャッチアップしようとしてもドキュメントが真実を示していないという怖いやつですよね。 今まで出会った一番辛いドキュメントは、PJ初期に作成したホワイトボードに書かれたラフスケッチの画像しか無かったところですね。まず字が汚いし、内容も最新版と微妙に異なっていました。新規参画者殺しにもほどがあると、ほんのちょっとだけ恨みました。 いやいや、ちゃんとサボらず整合性を取れよって？サボ

tl;dr会社で360度評価のためにプレゼンテーションをやっていて、チームのみんなからコメントをもらえるよ良いコメントもあれば、そうでないことを言う人もいるよ雑にコメントせずに、本人に何をどうしてほしいか具体的に伝えてもっと世界をよくしようよはじめに今所属している会社にて毎年恒例な成果アピールプレゼンテーションが行われます。自己評価に加えて、先輩・同期・後輩含めたいわゆる360度評価を行なう場となります。枠は一人10分間なんですが、この前ぼくは20分近く話してしまい、タイムキーパーをしていた新人さんに怒らました。うっかりですね。プレゼンの後にチームリーダー・同僚・後輩からフィードバックが行われ、非常に身に染みるお言葉を多く頂きます。そこそこ大企業なはずなのに、全社員参加なため膨大なリソースを投入しているはずなのに、当たり前のように毎年実施しているので、単なる制度というより企業文化そのものな

tl;dr社内フレームワークは開発生産性を高めるためと言われることが多いが、実際はシステムを守るために産まれる（ことがある）すべては複雑怪奇な業務をシステム化する人が、システムアーキテクチャや非機能面まで全て見れないことに起因する画期的なハックはなく、業務にもシステムにも詳しい人を増やしていきましょうはじめにSI系の大規模な業務システム開発に参加すると、社内独自の重厚なフレームワークに遭遇することがあると思います。ここでいう社内フレームワークとは以下の条件に一致するものを指すことにします。 クローズドソースであるその社内でゼロベースで開発されたり、既存のフレームワークを拡張・ラップしているなど、独自の背景・思想により開発されているそのため、フレームワーク独自のお作法や制約がある開発生産性の向上や、非機能的な要件を満たすことを目的とする社内フレームワークに思いを馳せる自分が経験があるのはJa

tl;drコードレビューが上手く回って無くてチームが疲弊して辛かったよレビュアーの言い方を変えるだけで大体解決するよ立場とかで例外を許さず、みんながレビューしてレビューされると良いよはじめにあるプロジェクトでGitHubのPRベースでのコードレビューを導入をしました。いかんせんチーム開発が初めてレベルの新人さんが多く、何かと苦労しました。特にレビュイーに対して不効率な指摘はそのまま指示の不明確さに繋がり、チーム全体の開発生産性を下げるので、レビュアーはレビュイー以上に気を使う必要があると感じました。下手をすると、レビュイーのメンタルが弱って闇堕ちするので、チームメンバーの最も大人な人がメンタルケアしたりします。大人な人は大体がリーダー格なので、その人の時間が奪われると何かと開発現場が疲弊しちゃいますね。コードレビューってそんなに難しいものだっけと思ったりもしますが、反省の意味も込めて実際に

1. パワーポイントを生成するPythonライブラリの導入 世の中便利なもので大体のものはすでに存在している。 python-pptx そして先駆者が使っている。 https://qiita.com/daiki7nohe/items/11019e90cd43c82095fa https://qiita.com/pocket8137/items/3d8fda2c47664bf9130b 以下のコマンドでインストール。 pip install python-pptx 2. サンプル：基本的なスライド まずはGetting Startedから基本的なスライドの生成プログラムを見る。 このスタートアップガイドで図や表の挿入方法について触れられている。 プログラムの流れは 1. レイアウトの読み込み 2. スライドの追加 3. タイトルや本文の挿入 4. 保存 となっている。 from pptx i

を小数展開すると*1、を挟みながら個の素数が並びます。 赤は素数で青は合成数です。ネタばらしをすると ということです。 *1:

あけまして、おめでとうございます。 2018年の「ほぼ日」は、 国際宇宙ステーションに142日間滞在した 日本人宇宙飛行士、 油井亀美也さんと糸井の対談で幕開けです。 ふたりの話は、 「信頼・仲間・敬意・チームワーク」、 そして「人間」のまわりを、ぐるぐると。 プロフェッショナルの仕事論、 混成チームの組織論としても、おもしろい。 空の向こうの宇宙の仕事も、 自分と同じ人間がやっていると知ったら、 ぐっと身近に感じてきますよ。 のんびりしたお正月、 ふだんは「遠い」と思っている宇宙に 思いを馳せてみませんか。 油井亀美也さんのプロフィール 糸井 宇宙飛行士のみなさんは、 こういうインタビューのための訓練とかも、 受けたりするんですか？ 油井 はい、日本とアメリカとで、一回ずつ。 糸井 あ、やっぱりあるんですか（笑）。 油井 ええ、あります。インタビューだけじゃなく、 たとえば、メールを書く

その日やらなければならないことや予定を紙に書いてゲーム形式にした「家事・お片付けビンゴ」がTwitterで「すごく良いアイデア」「マネしたい！」と話題になっています。 Twitterユーザーのしーさん（@nakieru）が「うちの母はいつも楽しそう」と投稿したのは、「げんかんのそうじ」「洗濯干し」「夕食作り」といったタスクが4×4のマス内それぞれに書かれた手描きのビンゴカード。これはしーさんのお母さまが作ったもので、タスクの下には1ビンゴごとの“自分へのご褒美”も一緒に書かれています。 ステキなアイデア！　そしてりんごの完了スタンプがかわいい！ 使い方の例として、「台所片付け」「テーブル片付け」「洗濯回す」「洗濯片付け」をその日完了すれば、上の一列がそろって「テクテクしながら、わろてんかを見る」のご褒美をゲット！　といった感じに、ビンゴを狙うようにタスクをこなすことで、楽しみながらやるべき

仕事に疲れて家に帰ったら、おっさんロボが優しくしてくれる……そんな漫画が「癒される」「こんなおっさんロボがほしい」とTwitter上で人気を集めています。 作者は、漫画家として『美味しい妖』『うちの魔王かみませんよ』を手掛ける徒々野雫（おとうさん）（@papatotono）さん。「疲れたOLを中古のおっさんが癒すだけの漫画」は4作目まで発表され、そのタイトル通り、多くの人々を癒しているようです。 漫画では、ひとり暮らしのOLが中古でおっさんロボを購入。料理、洗濯、掃除など身の回りのことをやってくれるのでめちゃくちゃ便利なロボなのですが、ひとつ問題が……だって、いきなりデレてキュンとさせられてしまうんですもの！ OLが中古でおっさんの姿をしたロボットを購入 仕事から疲れて帰ったOLを、お風呂と夕食の用意をして迎えるおっさんロボ。しかし疲れ果てたOLは「いらない」と断って部屋にこもり、おっさん

ただの四角い石の塊から「石のナイフ」を作ってみた動画がYouTubeで公開されています。イチからの物作りってやっぱりすごい……。 How to make a Stone Knife まずは石の表面に分かりやすいナイフの形をペンで描いて、切る位置を決定。その後、動画では音楽に合わせてテンポ良くカットが行われていますが、切断・研磨するためのアングルグラインダーを使って分厚い石を切っていくのは、かなりの慎重さが必要となりそうです。 これがナイフになるのか……？ 石をこの形にカットする作業へ カットの作業だけでこの迫力 これでもまだまだナイフには遠そうです…… ここまでだとまだ持ちやすくなった分厚い塊の状態なので、ここから刃となる部分のカーブをなだらかにして、さらに上下を削って薄くしていきます。そしてようやくナイフっぽい薄さになったときには辺りは真っ暗に。 あとはひたすら研磨していきます 上下もど

ヤマハは、人工知能を使った“ダンスによるピアノ演奏”の実現に成功したと発表しました。同社が研究開発を進めているシステムによって、ダンサーの動きに合わせ人工知能（AI）がピアノでメロディーを奏でるというもの。東京藝術大学奏楽堂でその技術を応用したコンサート「舞・飛天遊（まい・ひてんゆう）」を開催し、その一部と舞台裏に迫ったドキュメント映像を公開しています。 このシステムは、人工知能を活用することで人の動きをリアルタイムに音楽表現に変換するというもの。ダンサーに装着した伸縮、筋電位、加速度、ジャイロの4種類のセンサーをもとに動きを解析し、関連付けられたデータを同社の自動演奏機能付きピアノ「Disklavier（ディスクラビア）」に送信することで演奏。ダンサーには世界的に有名な森山開次さんを起用しています。 コンサートの様子 ダンスはこのような形で演奏データに変換されます 披露された曲目は、同大

漫画家のハトポポコさん（@hatopopoko）がTwitterに投稿した「3億円」の漫画が思ってもみないシュールな展開で話題になっています。こんな3億円欲しい。 大量に落ちてる札束を見つけ、「えッ」と驚いた顔を隠しきれない女の子。いくらあるかもわからない量のお金が落ちてることに疑問を抱きつつ、「ほ、欲しい…!! 欲しい～!!」とネコババの欲が湧くも「でもヤバイ金だったらヤバイ!!」と散々悩みまくり、最終的には警察に届けることに。家に帰って、あーあといった心の声が聞こえる表情でぐでーとしているとチャイムが鳴り、現れたのは……。 目の前のお金の山に悩みまくる女の子 おや、誰か来たようだ…… ……まさかの3億円でした。玄関のドアを開けると「イエーイ」と謎のテンションの子が「きのう助けて頂いた三億円です」と挨拶。信じていない相手の顔をみるや、突然腕をブチィッともぎ取って、その腕が札束に変わる様子

AWSの新サービスである機械学習プラットフォーム SageMakerを触ってみました。ざっくり言うとデータ処理、学習、作成したモデルをコンテナとしてデプロイするという一連の作業をAWS上で提供されるJupyter Notebookから行うことができるというものです。 aws.amazon.com SageMakerで作成したJupyter Notebookには最初からいろんなサンプルがついているのでまずはこれらで動きを確かめてみました。 データなどを準備した後、create_training_job()メソッドに必要なパラメータを渡すと自動的に必要なインスタンスが用意され学習が行われます。サンプルでは学習データはS3に置かれており、生成された予測モデルは指定したS3上のパスに保存されます。ちなみに独自のアルゴリズムを使用したい場合はDockerイメージを用意する必要があるみたいです。 同じ

【ゲームの企画書】リアルを舞台に数千人規模でゲーム…そんなのは約30年前に存在した！ 「蓬萊学園」狂気の1年を今こそ語りあおう【新城カズマ×齊藤陽介×中津宗一郎 】 もし私たちが、本当に大好きな物語の中に入り込めたら。あるいはこの世界がゲームのように波乱万丈な物語になったら……そんな「夢」をあなたも抱いたことはないだろうか？ 実際、デジタルゲームのテクノロジー動向は、それこそ2D、3D、VR……と、常にそんな「夢」を実現する方に進んできたともいえる。その先にあるのは、たとえば水口哲也氏の言うようなリアルとバーチャルが融合したようなエンターテイメントの未来かもしれない。実際、『Ingress』のようなリアルを舞台にした位置情報ゲームの成功例も、ある意味ではリアルの側からの歩み寄りとして、徐々に登場し始めている昨今でもある。 （画像は『Rez Infinite』公式サイトより）　だが、実はそん

第7話のあらすじ 1980〜1990年代というゲーム業界の「青春期」に大奮闘したゲームクリエイターたちの、熱くて、若くて、いきすぎた思い出を田中圭一先生がたずねる『若ゲのいたり〜ゲームクリエイターの青春〜』。 第7回は、新春特別回として、2017年で生誕10周年を迎えたバーチャル・シンガー『初音ミク』の生みの親・佐々木 渉さんをゲストにお迎えしました。 CGM（消費者生成メディア）の潮流を作ったバーチャルシンガーは、いかにして誕生したのか？ そして彼女を育てるために、クリプトン・フューチャー・メディア社が二次創作に寛容でありつつも死守した”越えてはならない一線”とはなんだったのか──？ 生誕10年を迎えた今、佐々木さんの言葉から改めてミクの歩みを振り返り、そして未来の彼女の姿を思い描いたお話です。（編集部）

たくさんの方に参加を希望していただき、定員に達したため、募集を締め切りました オンライン開催に決定しました。(2020/03/26 追記) 日程を4月26日(日)に確定しました。(2020/03/13 追記) 新型コロナウイルスの影響をかんがみて、4,5月に延期で調整中です。(2020/02/21 追記) 初回の開催から2年経ち、6度目の開催となるWeb System Architecture研究会を東京でやります！ WSA研究会では、Webを中心とした様々な技術要素および要素のつながりを含む系全体のアーキテクチャを体系化する、または新しく有用なアーキテクチャを提案し、議論します。 WSA研究会で対象とするトピックは、USENIX LISAが対象とするトピック*1が近いものとなります。 WSA研の過去の情報はこちらにまとめていますので、発表トピックを選択するときの参考にしてください。研究会

はてなに入社して4年経った。 入社4年成功https://t.co/p3DaJCO1Tq— ゆううき (@y_uuk1) 2017年12月2日 2017年のエンジニアリング活動を一言でまとめてみよう。 時系列データベースの開発にはじまり、なぜかIPSJ-ONEで登壇し、その後IPSJ-ONEでの構想をベースにはてなシステム構想を考え始め、ウェブサイエンス研究会でストーリーとしてまとめ上げつつ新たな可能性に気づき、それを実践していく場としてウェブシステムアーキテクチャ(WSA)研究会を立ち上げた。 一方で、仕事では、昨年の振り返りに書いているように、エンジニアとしての専門性を発揮する機会が薄れてきたという問題意識が、いよいよ深刻な課題へと変貌したように感じている。それも残念ながら自分一人だけの問題ではなくなってきた。 この課題をエンジニアリングそのものではなく、人間のスケールアウトでは解決で

Apache Kafka: Producer, Broker and Consumer2017年は生まれて始めてApache Kafkaを本格的に業務利用（PoCではなく本番運用）した年でした。Apache Kafka的なメッセージングミドルウェアそのもののは、社内的な事情でよく使っていたのでその使い勝手に対して困惑はほとんど無かったですし、ミドルウェアとして非常に安定しているため、Kafkaクラスタそのものでの不具合らしい不具合が発生したことは一度もありませんでした。 しかし、Kafkaのトピック設計などに関してのベストプラクティスは事例ベースでもあまり見かけたことがなく、チームメンバーと悩むことも多かったです。このストーリーでは、主にKafkaを利用したアプリ設計で考えたことや失敗したことを振り返りつつ共有します。なお、パーティション数や各種バッファサイズなどのチューニング要素は今回取

はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28

Twitterクライアント『モバツイ』開発者であり、2012年11月に想創社（version2）を設立した有名エンジニア・えふしん氏が、変化の激しいネットベンチャーやWeb業界の中で生き残っていくエンジニアの特徴を独自の視点で分析 藤川真一（えふしん） FA装置メーカー、Web制作のベンチャーを経て、2006年にpaperboy&co.へ。ショッピングモールサービスにプロデューサーとして携わるかたわら、2007年からモバイル端末向けのTwitterウェブサービス型クライアント『モバツイ』の開発・運営を個人で開始。2010年、想創社（現・マインドスコープ）を設立し、2012年4月30日まで代表取締役社長を務める。その後しばらくフリーランスエンジニアとして活躍し、2012年11月6日に想創社（version2）設立 若干釣り気味のタイトルですいません。今通っている大学院の授業で、漫画家の浦沢直

2進数でフィボナッチ数列 こんなニュースを読みました。 15歳女子が「フィボナッチ数列は２進数でも美しいのか」を考察　算数・数学の自由研究作品コンクール「MATHコン」で日本数学検定協会賞を受賞 確かに興味深いですね。フィボナッチ数列は一般的に以下のように定義されます。 数学で、最初の二項が1で、第三項以降の項がすべて直前の二項の和になっている数列。すなわち、1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89…という数列のこと。 ――デジタル大辞泉｜大辞泉｜小学館より フィボナッチ数列の２進表現は以下のようになります。 0 1 1 10 11 101 1000 1101 10101 100010 110111 1011001 10010000 11101001 101111001 1001100010 1111011011 11000111101 1010000110

年末までにこのエントリを投下したい、と思いつつ、あれよあれよと年があけてしまいましたが、去る2017年12月に表題の通り、機械学習のアルゴリズム「以外」を対象としたML Ops Study（仮）#1　という勉強会を開催してみました。 経緯など ここ数年、機械学習やらディープラーニング、と言われる領域に親しいところに身を置いていて、自分の興味が機械学習や高度な分析の社会実装に興味があることが分かってきました。幸いにして、機械学習ブームによって、機械学習のアルゴリズム部分に関する勉強会や書籍はたくさん世の中に出てくるようになり、結果、多くの人が機械学習のアルゴリズムを勉強をするようになったように思います。一方で、問題を解決できそうなアルゴリズムがあったとしても、実際はそれを仕組みに落としていくところ、仕組みにした後に継続的に運用し続ける部分に関しての知見やノウハウはなかなかないのが現状です。こ

こんにちは。みなさんもウェブアプリをリリースしたあとに同業者にソースごとパクられたことってありますよね。難読化しても難読化されたまま同業者のサーバで動くので困ったものです。そこで、私がとった解析しずらい対策をまとめてみたいと思います。 前提 多機能な画面をJavaScriptでゴリゴリ作ったのにもかかわらず、HTMLやCSS、JavaScriptファイル一式を自社サーバにまるごとコピーして、ライセンス表記だけ書き換えて使うような業者を罠にはめるということを想定しています。 当然通信をリバースエンジニアリングする人もいるので、自社サーバでは防げないという前提です。 HTMLにはauthorメタタグ よくあるMETAタグで権利者を明記します。これは権利の主張もそうですが、JavaScript自体に権利者が認定した権利者でなければ無限ループを起こすという処理のためにも使用します。逆に、権利者が我

どちらを購入したらいいかをまとめると次のように整理できます。 パッケージ版を購入した方がいい人 買い切りがいい人 Windows/Mac両刀遣いでない人 スマホやタブレットでOfficeをフルに使う必要がない人 OneDriveを使っていない人 または 1TBも必要ない人 PowerPointが必要ない人 Accessが必要ない人 Office 365 Soloを導入した方がいい人 つねに最新のOfficeを使いたい人 Windows/Mac両刀遣いの人 スマホやタブレットでもOfficeをフル機能で使いたい人 OneDriveをフルに活用したい人 （PowerPointが必要な人） Accessが必要な人 上記の1つでも当てはまればOffice 365 Soloを使うべきでしょう。 Officeは約3年前後のスパンで最新版が発売されます。これまでのスパンはOffice 2000、2003

まとめ 発注額の桁が違う？PC-9801用アプリケーションの解析業務が話題に 20年以上前の見積もりシステム（？）の解析と仕様を起こすお仕事です。 どうも単純に逆アセンブルしただけでは全体は見えてこなさそうな雰囲気です。 発注側は何とか「単純」な仕事にしたいようですが、個人的にはこういった仕事にありがちな、蓋を開けてみると全く簡単じゃなかった案件じゃないかとみております。 23305 pv 66 4 users 156

Git特集の冒頭で各種Gitサービス/パッケージの比較・紹介記事を執筆させていただきました。 ソフトウェアデザイン 2017年 10 月号 [雑誌] 出版社/メーカー: 技術評論社発売日: 2017/09/16メディア: 雑誌この商品を含むブログを見る 中でもGitHub、GitLab、Bitbucket、GitBucketについて少々詳しく掘り下げさせていただいているのですが、Software Designさんの表紙にGitBucketの文字を載せていただける日が来るとは感無量です。 Git関連のサービスは日頃ウォッチしているので情報をまとめる良い機会になりましたが、これらのサービスは動きもそれなりに早いのでなかなか難しいところです。実際Bitbucketはつい先日Trelloのタスクボードの統合が発表されましたが、本稿には含めることができませんでした。ただ、各サービスの特徴は掴めるかと