本記事では、コンセプト設計からクリエイティブ制作、リリースに至るまでのデザインプロセスを、0→1の効率的な進め方と注意すべきポイントなどを中心にまとめたものです。デザイン制作に関連するもので、事業作りの実務的なものは割愛します。 🚀0→1を高速で作り上げるデザインのポイント🚀 ・ 全行程を平行して進め、作っては壊すを繰り返す(プロトタイピング) ・ アイディアは発散させて、とにかく数を出すことに注力 ・ クリエイティブはコンセプトを軸としてジャッジする ・ クリエイティブ制作時は見本を3つ足して3で割ったものにエッセンスを加えると早い ・ クリエイティブは作り込まず、最終段階で磨いていくデザインのメインパートは1~4で、ここに時間と労力の大半を割きます。集中してアウトプットしていく5~7はスピード優先で進めていきます。今回かけた工数は、1~4は10人日、5~7は3人日くらいでした。それ
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? こちらの記事内容は3年以上前のものなので、記事内にあるアプリケーションなどの動作やUIは実際と異なる可能性があるのでご注意ください。 (2023/01/04追記) iPadでプログラミングwwwアホちゃうかwww ワイ「え?お前全部iPadでプログラミングしてんの?そんなん効率悪いに決まっとるやんw」 ワイ「せいぜいでっかい画面でGithubのコード眺めるくらいしかできないやろwてかハイライトすらないんじゃn」 ?!(Monokaiで表示されとるやんけ...) ワイ「おっ、おう。シンタックスハイライトくらいはできるんやな。」 ワイ「まあ
多! そのため、仕様の洗い出しが不十分になりがちになる、という点で厄介です。 ただし、今はSwiper, Slickといった優秀なプラグインがあります。こいつらは大抵の仕様は満たしてくれますので、積極的に使うと良いと思います。 参考 Swiper Slick フィットスクロール 厄介度:★★★ 紙芝居スクロールなどといったりもします。 海外のオサレなブランディングサイトや、ランディングページなんかでたまに見かけますね。 カッコイイ!うちもこんなんやりたい!と思うかもしれません。がしかし…… イメージ ハマりポイント スクロールに関する他の機能実装 これを実装する場合ブラウザにデフォで備わっているスクロールは使わず、別の方法(CSSのtransformとJSを組み合わせるなど)で実装することになるかと思います。 するとまず、スクロールイベントが取れないんですね。 そのため、スクロールに合わせ
anond.hatelabo.jp 前期試験で大学に合格する事ができた。 周りは旅行をする者、遠方への引っ越しの準備をする者、車の免許を取る者など様々だ。 受験勉強から解放されて遊び呆けるのも一つだが、大学に入ればすぐに大学レベルの勉強が始まり、新たな競争が始まる。頭を怠けさせて乗り遅れるわけにはいかない。 4月からやってくる学びへのブリッジとなるようなものは無いのだろうか 下宿の場合 引っ越しに関わる諸手続きを保護者や知り合いと相談しながら、一通り自分でやってみる。 アパートの契約 引っ越し屋の手配 引っ越しのための諸作業 各種インフラの手続き(水道、電気、ガス、インターネット、銀行・郵便局など) 転出届、転入届(住民票は移しましょう) 健康保険 下宿周り&大学周りの諸施設確認 大学の諸施設(食堂、図書館、保険施設、講義棟、運動場、体育館など) 日用雑貨の購入場所(スーパー、薬局、ホーム
について学ぶことができます。 講師のAndrew氏はこの講座について、Twitterで以下のようにコメント。 AI For Everyone is now available on @Coursera! This course will help non-engineers and engineers work together to leverage AI capabilities and build an AI strategy. If you want your company to embrace AI, this is the course to get your CEO to take! https://t.co/bzpf1ed8DL pic.twitter.com/zfaclVjnbS — Andrew Ng (@AndrewYNg) 2019年2月28日 AIを学ぶ重要性は
Google Brainチームがオープンソースで展開する機械学習ライブラリTensorFlowの最新バージョンのα版となるTensorFlow 2.0 Alphaが公開された。 TensorFlow 2.0 Alpha公式サイト(tensorflow.org) 米国サンフランシスコ Google Event Centerで現地時間6日から7日にかけて開催された開発者サミット「TensorFlow Dev Summit 2019」で発表されたTensorFlow 2.0 Alpha、ユーザビリティの向上が大きなポイントとなっておりPythonで書かれたニューラルネットワークライブラリKerasをAPIで提供することで、機械学習のためのコーディングのハードルを下げている。公式サイトには、オンライン上で試せるGet Started with TensorFlowも用意。Google Colabo
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