SQL Server 2017 における GPU の利用 (ML Services の GPU 利用) について at SE の雑記
SQL Server 2017 の GPU サポートについて、まとめておきたいと思います。 https://gist.github.com/MasayukiOzawa/7965ffce226a8f94ba457671dd844b92 に今回勉強をする中で使用したサンプルを置いてあります。 情報については Linux/Docker 版も登場! Microsoft SQL Server 2017 の情報まとめ【5/1 更新】 を確認していただくとよいかと考えていますが、SQL Server 2017 の GPU の対応については次のような記載となっています。 NVIDIA GPU アクセラレーションの実現: R/Python を利用して GPU による高速計算での機械学習も実現、1 秒あたり100 万件の予測処理が可能です。 SQL Server 2017 が GPU を使用可能になっている範
SQL Server 2017 RC2 の ML Services で Python のチュートリアルを実行する場合の注意点 at SE の雑記
「rx_logit_ex」は存在しておらず、「rx_logit」が正しい定義となりますので、「_ex」付きの関数を使用している場合は修正する必要があります。 コメントを眺めていたところ指摘が行われていましたので、そのうち修正されるかと。 もう 1 点が「import pandas」が記載されている箇所になります。 外部スクリプトとして、次のようなシンプルなクエリを実行してみます。 RC2 では、このようなシンプルなスクリプトでも次のようなエラーとなります…。 メッセージ 39004、レベル 16、状態 20、行 0 ‘sp_execute_external_script’ に HRESULT 0x80004004 を指定して実行中に、’Python’ スクリプト エラーが発生しました。 メッセージ 39019、レベル 16、状態 2、行 0 外部スクリプトエラーが発生しました: Error
SQL Server 2017 の ML Services についてまとめてみる at SE の雑記
SQL Server 2017 では、Machine Learning Services (ML Services) という新しいサービスが追加され、この機能についても大きな内容としてアナウンスがされています。 Getting started with machine learning in SQL Server ML Services は、SQL Server 2016 では、R Services と呼ばれていたものであり、SQL Server 2017 では対応言語として、Python が追加されたことにより、名称が ML Services と変更になりました。 ドキュメント上、R Services と書かれているものは、SQL Server 2016 の時の情報になっていることが多いかと思います。 この機能は、Advanced Analytics (AA : 高度な解析基盤) という
SQL Server 2017 の ML サービスから Cognitive Service の Face API を利用してみる at SE の雑記
SQL Server 2017 の ML サービスから、外部の REST と連携ができるのかが気になったので、Cognitive Service のCognitive Service の Face API を例にして試してみました。 参考にした情報としては、次のものになります。 Getting Started with Face API in Python Tutorial Cognitive-Face-Python Face API – V1.0 最初に実施することとしては「Windows Firewall の設定変更」が必要となります。 Security Considerations for the R Runtime in SQL Server に記載されているのですが、デフォルトの設定では ML サービスに使用しているユーザーは、ネットワーク経由のアクセスが拒否されている状態となっ
SQL Server 2017 CTP 2.1 の Python の ML サービスで日本語データをインプットデータとして渡す際の覚書 at SE の雑記
EXEC sp_execute_external_script @language =N'Python', @script=N'OutputDataSet = InputDataSet', @input_data_1 = N'SELECT C1, C2 FROM T1' WITH RESULT SETS((C1 varchar(2), C2 nvarchar(1))) そうすると、以下のようなエラーが発生するかと。 メッセージ 39004、レベル 16、状態 20、行 1 ‘sp_execute_external_script’ に HRESULT 0x80004004 を指定して実行中に、’Python’ スクリプト エラーが発生しました。 メッセージ 39019、レベル 16、状態 2、行 1 外部スクリプトエラーが発生しました: Traceback (most recent call
In-Database Python Analytics for SQL Developers の意訳 at SE の雑記
@IT の Microsoft、SQL Server 2017の「Machine Learning Services」を使った「データサイエンス実践ガイド」を公開で記事が公開されていますが、SQL Server 2017 の ML サービスを使用した機械学習のチュートリアルが公開されています。 元の記事は、Data Science Walkthrough with SQL Server 2017 and Microsoft Machine Learning Services ですかね。 SQL Server 2017 の ML サービスの勉強がてら、In-Database Python Analytics for SQL Developers の意訳を。 SQL Server 2017 のドキュメントですので、そのうち公式に日本語訳されるかと。 https://docs.microsoft
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