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ブックマーク / sorabatake.jp (10)

  • Kaggleランカーの7人に聞いた、2021年面白かったコンペ7選と論文7選 | 宙畑

    7名のKagglerの方にアンケートにご協力いただき、2021年に面白かったコンペと論文を教えていただきましたのでその結果を紹介します。 2022年8月31日以降、Tellus OSでのデータの閲覧方法など使い方が一部変更になっております。新しいTellus OSの基操作は以下のリンクをご参照ください。 https://www.tellusxdp.com/ja/howtouse/tellus_os/start_tellus_os.html 2021年も数多くのデータ解析コンペが開催され、興味深い論文が多く発表されました。 毎年Kaggle等のデータサイエンスコンペティションに取り組んでおられる人達にアンケートを実施し、その年の記事をまとめてきました。 そして年も7名のKagglerの方にアンケートにご協力いただき、2021年に面白かったコンペと論文を教えていただきましたのでその結果を紹

    Kaggleランカーの7人に聞いた、2021年面白かったコンペ7選と論文7選 | 宙畑
  • Kaggleランカーの9人に聞いた、2020年面白かったコンペ9選と論文9選 | 宙畑

    9名のKagglerの方にアンケートにご協力いただき、2020年に面白かったコンペと論文を教えていただきましたのでその結果を紹介します。 2020年も数多くのデータ解析コンペが開催され、興味深い論文が多く発表されました。 昨年公開した「Kaggle上位ランカーの5人に聞いた、2019年面白かったコンペ12選と論文7選」は現時点で20,000人を超える方にご覧いただき、Kaggleを始めとするデータ解析コンペへの関心が非常に高まっていると感じました。 そして年も9名のKagglerの方にアンケートにご協力いただき、2020年に面白かったコンペと論文を教えていただきましたのでその結果を紹介します。 (1)回答いただいたKaggler9名のご紹介 まずは今回のアンケートに回答いただいたのは以下9名のKagglerの方です。 aryyyyyさま(@aryyyyy221) カレーちゃんさま(@cu

    Kaggleランカーの9人に聞いた、2020年面白かったコンペ9選と論文9選 | 宙畑
  • 天気の子、その影響は10メートルの水没⁉︎ その時日本はどうなっていたのか | 宙畑

    天気の子の作中で、東京のどの範囲が浸水していたのか。そしてそのときその他の地域、世界はどうなっていたのか。標高データを用いて浸水範囲を考えてみました。 2022年8月31日以降、Tellus OSでのデータの閲覧方法など使い方が一部変更になっております。新しいTellus OSの基操作は以下のリンクをご参照ください。 https://www.tellusxdp.com/ja/howtouse/tellus_os/start_tellus_os.html 1. はじめに 2019年7月19日に公開された新海誠監督の最新作映画天気の子」のBlu-ray&DVDが2020年5月27日に満を持して販売開始! 劇中では、東京の大部分が大雨によって浸水してしまった描写がありました。 もしも、天気の子の舞台であった東京と同程度世界的に海水面が上昇したらどうなったのか……。そんな疑問を持った宙畑編集部

    天気の子、その影響は10メートルの水没⁉︎ その時日本はどうなっていたのか | 宙畑
  • 【保存版】課題から探すAI・機械学習の最新事例57選 | 宙畑

    世の中の企業がどのように機械学習を活用しているのか事例を知り、業界全体や自社の目の前の業務で抱えている課題解決に活かせるかを考えるきっかけとなるよう、52種類の事例を紹介します。 近年、AIにおける要素技術のひとつである「機械学習」を活用したニュースを耳にすることが多く、漠然と自社でも活用したほうが良いのではないかと考えている方は多いのではないでしょうか。 世の中の企業がどのように機械学習を活用しているのか事例を知り、業界全体や自社の目の前の業務で抱えている課題解決に活かせるかを考えるきっかけとなるよう、57種類の事例を紹介します。 宇宙ビジネスメディアであるサイト「宙畑(そらばたけ)」では、そんな「機械学習」にインプットするデータの一つとして、俯瞰的・継続的にデータを取得可能な「衛星データ」を提案しています。事例と合わせて、「衛星データ」の可能性にも注目いただけると幸いです。 ※202

    【保存版】課題から探すAI・機械学習の最新事例57選 | 宙畑
  • Kaggle上位ランカーの5人に聞いた、2019年面白かったコンペ12選と論文7選 | 宙畑

    2019年も様々なデータサイエンス関連のコンペが実施され、論文が発表されました。その中でも面白かったものはどれか、5人のkagglerの方に直接お伺いしました。 2019年はTellusxSIGNATEで実施された衛星データコンペの解説(第1回・第2回)が、データサイエンティストの方に読んでいただいた宙畑のヒット記事としてランクイン。 では、データサイエンティストの方は他にどのようなコンペや論文に興味を持たれていたのか……と気になった宙畑編集部。 今回、以下5名のKagglerの方に協力いただき、2019年の振り返りとして面白かったコンペと論文、そしてその理由を教えていただきました。 あきやま様(@ak_iyama) jsato様(@synapse_r) Hiroki Yamamoto様(@tereka114) smly様(@smly) ※順不同 ※1名、非公表 Kaggleについては「世

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  • できることは無限大!?──トークセッションから“検出”する衛星データプラットフォーム「Tellus」の可能性 | 宙畑

    できることは無限大!?──トークセッションから“検出”する衛星データプラットフォーム「Tellus」の可能性 今まで一般に開放されてこなかった人工衛星が撮影した画像などの宇宙データが開放され、誰でも無料で利用できるようになった2月21日──経済産業省からの委託を受け、日初の衛星データプラットフォーム「Tellus」を開発した「さくらインターネット株式会社」によるイベントが、東京タワーの真横にあるスターライズタワーで行われました。 イベントでは、「Tellus」が秘める無限の可能性について考えるトークセッションほか、様々な趣向をこらしたイベントが目白押し(※)でした。 ※記事では、以下4つのセッションで語られた内容をまとめました。 ・衛星データプラットフォーム「Tellus」2/21にサービスローンチ! ・トークセッション①:「Tellus」で実現される宇宙データビジネスと期待すること

    できることは無限大!?──トークセッションから“検出”する衛星データプラットフォーム「Tellus」の可能性 | 宙畑
  • 衛星データプラットフォーム『Tellus』リリース記者発表会レポート | 宙畑

    2019年2月21日に行われた『Tellus』リリース記者発表会の内容をまとめました。今後『Tellus』がどのようなわくわくする展開をしていくのか、そのヒントがたくさん詰まった内容でした。 今まで一般に開放されてこなかった人工衛星が撮影した画像などの宇宙データが開放され、誰でも無料で利用できるようになった2月21日──経済産業省からの委託を受け、日初の衛星データプラットフォーム『Tellus』を開発している『さくらインターネット株式会社』によるイベントが、東京タワーの麓にあるスターライズタワーで行われました。ここでは午前中に開催された記者発表会のレポートをお届けします。 『Tellus』の名の由来は「大地の女神」、その意図と背景 Credit : sorabatake 「さぁ、宇宙データビジネスをリ・デザインしよう」とのキャッチコピーが冒頭のテロップに流れ、『Tellus(テルース)

    衛星データプラットフォーム『Tellus』リリース記者発表会レポート | 宙畑
  • 第1回衛星データ解析コンテスト、上位3名の解析手法と第2回への期待 | 宙畑

    2018年12月18日に行われた第1回衛星データコンテスト「Tellus Satellite Challenge」の結果発表。記事ではコンテストの運営を行う株式会社SIGNATEの齊藤さんに解説いただいた上位3名の解析手法と講評をご紹介します。 衛星データ解析コンテスト「Tellus Satellite Challenge」の第1回上位入賞者の表彰が2017年12月18日に行われました。 ※当日の様子はこちら 記事では第1回「Tellus Satellite Challenge」結果について「Tellus Satellite Challenge」を運営する株式会社SIGNATEの代表取締役社長、齊藤秀さんにいただいた講評を紹介します。 記事執筆協力:齊藤 秀(SIGNATE)、向井田 明(RESTEC) (1)「Tellus Satellite Challenge」とは~概要と実施の背

    第1回衛星データ解析コンテスト、上位3名の解析手法と第2回への期待 | 宙畑
  • 衛星画像解析が変わる!? 「Google Earth Engine」の何がすごいのか | 宙畑

    「一部の人だけができる衛星画像解析」から「誰もが気軽に触れる衛星画像解析」へ。 近年、衛星画像解析が大きく変わろうとしています。 近年、衛星画像解析が大きく変わろうとしています。その兆しのひとつとして挙げられるが「Google Earth Engine」です。 「一部の人だけができる衛星画像解析」から「誰もが気軽に触れる衛星画像解析」へ。 近年、衛星画像解析が大きく変わろうとしています。その兆しのひとつとして挙げられるが「Google Earth Engine」です。 これまでの衛星画像解析と何が違って何ができるのか、早稲田大学教育学部・講師で、衛星地球観測学を専門とされている永井さんに教えていただきました。 【永井裕人さんプロフィール】 永井裕人さん 永井裕人(ながいひろと) 早稲田大学教育学部・講師。専門は衛星地球観測学。 2014年、名古屋大学大学院環境学研究科博士後期課程修了。博士

    衛星画像解析が変わる!? 「Google Earth Engine」の何がすごいのか | 宙畑
  • 明日の天気予測で何屋が儲かる? POSデータ×衛星データへの期待 | 宙畑

    いつの間にか入れ替えられている「あたたかい」飲み物 Credit : sorabatake 10月に入って急に寒くなったかと思えば夏日を記録したりと、天気に振り回される今日この頃。 IBMが気象データを利用したビジネスに格的に参入したということをご存知の方も少なくないでしょう。 IBMも注目する気象サービスの市場規模、そして天気予測とビジネスは実際にどんな関係があるのか。 気象庁発表の事例から「気温が売れ行きに影響する商品」の一例をピックアップし、最後に気象衛星データ以外の衛星データでも何かできるのではないか、という期待について記事でご紹介します。 (1)気候リスクとは 普段あまり意識することが無いかもしれませんが、気象は農作物の生育だけでなく、暑い日がすぐ終わってしまうとアイスの売上低下、暑い日が続くと秋衣料の売上低下など、様々な産業に影響を与えます。言い換えれば、様々なビジネスが気

    明日の天気予測で何屋が儲かる? POSデータ×衛星データへの期待 | 宙畑
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