一週間で身につくアルゴリズムとデータ構造|トップページ～プログラマーなら身につけておきたい、アルゴリズムの基本。入門編 このサイトは、すでにプログラミングの基本を身に付けたプログラマーが、アルゴリズムとデータ構造の学習サイトです。入門編では、最も基本的なアルゴリズムとデータ構造について説明します。プログラミングを始めたばかりか、これから学習する人は、こちらからスタートしてください。
５分で分かる！相関係数の求め方
相関係数は、体重と身長など、２つの値の関係の強さを示す数値です。相関係数を使えば「Aの商品を買っている人は、Bの商品を買うことが多い」のような傾向を、見つける事が出来るかもしれません。統計学を使ったデータ分析で、まず初めに使ってみたくなるのが、この「相関係数」ではないでしょうか？ そこで今回は、相関係数の求め方を、出来るだけ分かりやすくまとめてみました。
国会議員白書――政治家の仕事を記録・公開するウェブサイトです
【お知らせ】現在、衆議員のデータを更新中です。リンク切れや見辛い個所などありますが、ご了承ください。今回の更新から議員立法のデータが新たに加わりました。また、各種データの順位表示も始めました。（2024/01/19） ご案内 国会議員白書は、衆参両院議員の国会での活動や選挙結果などの情報をまとめたウェブサイトです。 戦後新憲法下、1947年から衆議院議員は2023年12月まで、参議院議員は2022年12月までに当選した全議員について、選挙区と選挙結果、本会議や委員会での質問・答弁・演説などの発言の一覧と統計、出席した委員会の数や種類、質問主意書の数と内容、会派や役職就任状況など情報を整理して公表しています。見えにくい国会議員の普段の活動を可視化するのが当サイトの中心的な狙いです。 最新のデータは、衆議院は49期（2021年の第49回衆院選で当選した議員）、参議院は26期（2022年の第26
日本のブラウザシェア率
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都道府県データランキング
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気象データ（都道府県データランキング）
総務省統計局「統計でみる都道府県のすがた 2021/2014/2008」から、2019年、2012年、2006年の気象データとして、年平均気温、月最高気温、月最低気温、年平均湿度、年間日照時間、年間降水量、年間快晴日数、年間降水日数、年間雪日数をランキングしました。年平均気温(湿度)とは、１日24回の観測値から求めた日平均気温(湿度)の一年間平均気温(湿度)です。月最高(最低)気温とは、1日の最高(最低)気温から求めた月平均の日最高(最低)気温のうち1年間で最高(最低)の月の気温です。年間日照時間とは、回転式日照計により計測された直射日光が地表を照射した時間の年間合計です。年間降水量とは、転倒ます型雨量計により計測された年間の総雨量をmm単位で示したものです。年間快晴日数とは、日平均雲量が10分比で1.5未満の日を快晴の日とした年間の日数です。年間降水日数とは、日降水量が1日以上であった日
東京地方 過去の天気予報一覧
ここでは、過去の実際の天気ではなく、過去の天気予報を蓄積しています。 蓄積しているのは、気象庁が毎日17時に発表している東京地方の天気予報と週間天気予報です。 2005年8月までは、（財）日本気象協会のホームページの tenki.jp（天気予報）から東京地方のデータを取得し、一覧表形式にして掲載していました。（2005/2/11～8/31発表の予報） 2005年9月からは、気象庁の週間天気予報からデータを取得しています。 2014年4月20日17時発表の天気予報を取得し損ないました。翌日の朝刊に記載されたデータから復元を試みましたが、降水確率の一部データが欠損した状態です。もしもデータをお持ちの方がいらっしゃいましたらご連絡ください。 過去の実際の天気の一覧は、気象庁のホームページの 過去の気象データ検索 などから入手できます。 原則として、天気予報データの更新は毎日、各月の統計グラ
未来統計
2050年までの正確な商圏人口を推計するための統計データ 「ココに店舗を建設したら、どのくらいの売上が見込めそうか？」 商圏分析とか立地評価といった用途でGISの活用が進んでいます。国勢調査などの統計データを下敷きにして、候補地からの距離や移動時間に応じた想定集客数や売上予測値を求めるものです。 しかし、エリア分析に活用されている国勢調査などの統計データは、分析者が活用する時点ではすでに過去の情報です。 過去の情報から、正確な経営の予測を立てるのは危険です。 未来統計は確立された人口推計理論（コーホート法）と人口変動要因となる地域開発情報（マンション分譲情報、大規模開発情報）を活用して、近未来の統計値を推計手法により求めた、過去に例のない新しいタイプの人口統計データです。 未来統計を、より正確な経営判断の材料に活用してみませんか。 5年先、10年先の将来人口による地域分析が可能 国勢調査な
テレビ出演時間ランキング
ホーム 芸能人・有名人のテレビ出演時間・回数のランキングを紹介しています。 現在 68,619名が登録されています。 注目の人物 現在検索数が急上昇している芸能人・有名人です（06:58 更新） 宮世琉弥俳優 宮世琉弥、初主演作封切り直前で緊張 三木康一郎監督の無茶ぶりに ... - 俳優の宮世琉弥が14日、都内で行われた映画『恋わずらいのエリー』（15日公開）の前夜祭イベントに参加した。 いつものトークのキレがないことを三木康一郎監督から ... （Yahoo!ニュース） 川田龍平政治家、人権活動家 参院議員・川田龍平に政治資金規正法違反の疑い！ 隠蔽された寄附 ... - 立憲民主党所属で国会の行政監視委員会の委員長を務める川田龍平参院議員（48）の後援会「川田龍平といのちを守る会」の収支報告書に、支援者からの寄附金の不記載が ... （Yahoo!ニュース） 宇野実彩子歌手 NEWS
『iOS 5.1から一ヶ月、利用iOSバージョンとiPhone端末のシェア比較 (2012年4月)』
前に書いた「iPhone4S発売一ヶ月、利用iOSバージョンとiPhone端末のシェア比較」から早くも半年経っていました。この間、新しいiPadの発売や最新のiOS 5.1のリリースもありました。最新情報へのアップデートのリクエストも頂きましたので、再集計してみました。 ※集計結果は弊社電子コミック事業のサーバーへのアクセスログを元にした独自集計ですが、海外を含めて同じタイミングで出ている同様の記事は大体同じような数字感ですので、傾向値としてはご参考にはなると思います。 ■ iOSバージョンシェア まずは、iPhone 4S発売から半年、iOS 5.1 リリースから約一ヶ月後（集計期間4/10～4/16）のシェア内訳です。 iOS 5.1のインストール率が7割と非常に高いですね。iPhoneユーザーは積極的にアップデートを行うということが伺い知れます。 次の表は半年前の数字と現在を比較した
『iPhone4S発売一ヶ月、利用iOSバージョンとiPhone端末のシェア比較』
二週間前に書いた「iPhone4S発売二週間、利用iOSバージョンとiPhone端末のシェア比較」を、老舗ブログMacお宝探偵団のDanboさんから、また公開してくれと直々にメッセージを頂いてしまいました！ というわけで、気合いを入れて更新したいと思います！ ■ iOSバージョン別シェア まずは、iPhone 4S発売及びiOS 5リリースから約一ヶ月後（集計期間11/11～11/17）のシェア内訳です。 一ヶ月で既にiOS 5.0以降が過半数を突破いたしました。ちなみに、iOS 5.0.1が既にリリースされていますが、5.0と5.0.1の内訳はほぼ1:1となっています。 iPhone 4S発売第二週目との比較は以下の通りです。 iPhone端末別シェア iPhoneの利用端末別シェアは以下の通りとなりました。 二週間前は1割ほどだったiPhone4Sのシェアは、一ヶ月経って2割ほどとなり
PRML - 朱鷺の杜Wiki パターン認識と機械学習 - ベイズ理論による統計的予測
パターン認識と機械学習 - ベイズ理論による統計的予測† This is a support page for the Japanese edition of "Pattern Recognition and Machine Learning" authored by C. M. Bishop. 本書は，Christopher M. Bishop 著「Pattern Recognition and Machine Learning」の日本語版です．上下2巻の構成です． パターン認識や機械学習の各種のアルゴリズムや背後の考えについて，ベイズ理論の観点から解説した教科書です． 基礎的な線形モデルから，カーネルトリック，グラフィカルモデル，MCMCなどの発展的な話題までをバランス良く収録しています． 数式による形式的な記述だけにとどまらず，豊富なカラーの図による直観的な説明もなされています． 本
すごい講演で有名な「TED」から学ぶ統計的に最高＆最低プレゼンの条件 - GIGAZINE
「広める価値のあるアイディアを」ということで主にテクノロジー・エンターテイメント・デザインの3ジャンルを扱う「TED」は公式サイト上で数々のスピーチ＆プレゼンムービーを日本語字幕付きで公開しています。非常に興味深いものからそうでないものまで、講演する人の実力は多岐にわたっているのですが、数多のプレゼンを統計学のアプローチから解析し、TEDにおける史上最高のプレゼンと史上最低のプレゼンの条件をプレゼンするというすさまじい講演がかなり秀逸です。 Lies, damned lies and statistics (about TEDTalks) | Video on TED.com http://www.ted.com/talks/lang/jpn/lies_damned_lies_and_statistics_about_tedtalks.html もし今TEDのホームページに行くと延べ1週間
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都道府県別年間雨日数 - とどラン
東京管区気象台 | 気候変化レポート 2018 －関東甲信・北陸・東海地方－
都道府県別統計とランキングで見る県民性 - とどラン
http://www.webworkersclip.com/390/
Kona Site Defender | エンタープライズ | Akamai JP
