XML、JSON、Protocol Buffersを比較してみました - Keepdata Blog
Keepdata 開発Divの瀧田です。 開発担当としてそれっぽい記事を書こうと思い、 今回はREST APIと通信する際に、 普段何気なく使っているデータフォーマットである XML、JSON、Protocol Buffersの３つについて、 通信データのサイズとパース速度を比較してみました。 各データフォーマットの特徴 XML(1998〜) ・マークアップ言語であり、データ型記述言語ではない。 ・3つの中では1番登場が早い。 ・ウェブの通信フォーマット以外にも様々な場面で使われる。 ・SOAP APIでも使える。 ・ありとあらゆる言語で扱える。 ・API公開した際に、利用する側の実装のハードルが低い JSON(2006〜) ・登場してから急速に普及したデータ型記述言語。 ・構造がシンプルで人間にもコンピュータにも分かりやすい。 ・ありとあらゆる言語で扱える。 ・API公開した際に、利用す
Protocol Buffersのソースを読んでみる
2008-07-12 近況 新刊が多く慌しい. 谷川史子の "草の上星の下", 岩本ナオの "町でうわさの天狗の子", あとは Google の "Protocol Buffers". 谷川史子の洗練を綴るには余白が狭過ぎる. かわりに Protocol Buffers の話をすこし. Protocol Buffers (以下 protobuf) は Google 製のオブジェクトシリアライザ. 名前からは RPC を連想しそうだけれど, RPC そのものではない. もっともオブジェクトを直列化して送受信するのが RPC だから, あとは送受信だけあればいい. 実装は含まれないものの, protobuf にも RPC を前提としたインターフェイスがいくつか含まれている. ...といった細かい話は ドキュメント や インタビュー を見ればわかる. 今日はコードを見てみることに. なお, 例の
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Google Code Archive - Long-term storage for Google Code Project Hosting.
