GPUテクノロジ・カンファレンス | GTC Japan 2012
エヌビディア ではこれまで 3回の GPU コンピューティングイベントを主催し、年々規模を拡大してきました。4回目となる今回は参加予定者数1,500名を超える日本最大のHPC関連イベントとなります。基調講演者には長年米国CRAYでCTOなどの要職を務めた、現エヌビディア米国本社 Tesla ビジネスユニット CTO のスティーブ・スコットを迎え、GPU コンピューティングの最新情報、及び未来の姿をご紹介します。 今年は新しい GPU アーキテクチャである Kepler が登場する年です。Kepler はグラフィック性能、GPUコンピューティング性能を大幅に強化しただけではなく、仮想化テクノロジーをサポートした史上初のGPUです。Keplerアーキテクチャや、GPU仮想化テクノロジーであるNVIDIA VGXとGeForce Grid、グラフィックとコンピュートを融合しワークステーションを
【富士通】手軽になったGPUコンピューティング、構造解析ベンチマークで効果を探る
構造解析ツールや流体解析ツールに代表されるいわゆる「CAE」の活用が、自動車やエレクトロニクスをはじめとするさまざまな分野で進んでいる中で、NVIDIA社の「Tesla GPUアクセラレータ」を使ってソルバー処理の性能向上を図るGPUコンピューティングに注目が集まっている。富士通では構造解析ツールの「ANSYS Mechanical（最新バージョン 15.0）」を対象にGPUのベンチマークを実施した。結果の一部を紹介する。 CAEの性能向上の切り札として数年前から注目されている手法のひとつが、超並列コアを内蔵したグラフィクスプロセッサ（GPU）を使ってソルバーを実行する「GPGPU」（General-Purpose computing on Graphics Processing Units）または「GPUコンピューティング」である。具体的にはNVIDIA社の「Tesla GPUアクセラレ
次世代自律マシンのための NVIDIA 組込みシステム
Far Edge Vision AI 開発を変革する NVIDIA は、強力なマイクロサービスと API を導入して、これまで以上に迅速なエッジ AI を実稼働環境にもたらします。 AI はビジネス プロセスの自動化、データ分析によるインサイトの獲得、顧客と従業員との関わりなど、競争上の優位性を推進しています。NVIDIA® Jetson™ は、自律マシンとその他の組込みアプリケーションの世界をリードするプラットフォームです。小型で高性能なコンピューターの Jetson モジュール、ソフトウェアを高速化する NVIDIA JetPack™ SDK、センサー、SDK、サービス、開発をスピードアップする製品からなるエコシステムが含まれます。Jetson は、他の NVIDIA プラットフォームに使用される、AI ソフトウェアやクラウドネイティブ ワークフローとの間で互換性があり、ソフトウェア
StarPU
A Unified Runtime System for Heterogeneous Multicore Architectures Overview StarPU is a task programming library for hybrid architectures The application provides algorithms and constraints CPU/GPU implementations of tasks A graph of tasks, using either the StarPU's high level GCC plugin pragmas, StarPU's rich C/C++ API, or OpenMP pragmas. StarPU handles run-time concerns Task dependencies Optimiz
CUDA vs. Phi: Phi Programming for CUDA Developers
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GPGPU Advent Calendarやりたいです - パラレルに恋して
消えた記事をどうにか書き直そうと頑張る GK110を搭載したTeslaことTesla K20が出てまいりました 世界最大モンスターチップが上位を席巻するのか！？ Intelが放つXeon phiという刺客がGPGPUにとどめを刺すのか！？ぶっちゃけx86のCellじゃねーか そんなGPU日和な2012、総括として、コンニチワGPUな感じで、様々に応用されているGPGPUを探したり自分で作ってみたりするような感じのAdvent Calendarを開催したいと思ったりします ネタとして推奨するのは、 GPGPUの論文(日英問わず) GPGPU開発環境の紹介(LLへのWrapperなど) GPGPUでこんなのやってみた というようなものです。 GPGPUって難しいんじゃないの？ というあなたも、これを機に読んだり書いたりしてみると、CPUでは味わえなかった新しい快感に出会えるかもしれm… 怪物と
オープンソースのコンパイラ「LLVM」が、NVIDIA GPUをサポート
NVIDIAは、オープンソースのコンパイラ「LLVM」が、NVIDIA GPUをサポートしたことを、9日（現地時間）に発表した。「LLVM」によるNVIDIA GPUのサポートによって、GPUアクセラレーションを利用可能なプログラミング言語が大幅に増えるとともに、そのメリットを享受できる研究者や独立系ソフトウェア・ベンダー（ISV）が、劇的に増えることになる。 「LLVM」は、幅広く使われているオープンソースのコンパイラ・インフラストラクチャで、モジュール型の設計によってサポートするプログラミング言語やプロセッサ・アーキテクチャを簡単に追加できる。C/C++、Objective-C、Fortran、Ada、Haskell、Javaバイトコード、 Python、Ruby、ActionScript、GLSL、Rustなど、多彩なプログラミング言語とフロントエンドに対応している。 同社は、「LL
【予告】関東GPGPU勉強会開催し(たいと思ってい)ます！ - パラレルに恋して
すべてはこの発言がきっかけであるます。 さらにいうと、この件は、@_likrさんの がきっかけです。 @_likrさんとは以前に東京の某所でお会いしたことがあり(という書き方だと若干誤解を招く感じ？) 、なんか名刺までもらっちゃった気もして、実際のところは面識あったりするとかそういう閑話休題。 さておき。 関西でやるなら関東でもやらなきゃ！ということで 関東GPGPU勉強会開催したいと思っています というか不用意な発言したら外堀が埋まっていたでござる つきましては発表者の方を募集したいので我こそは的な方は是非名乗りを上げてくださいお願いします ターゲットとしてどこを目指すのかは、実際発表者の方々がどれぐらいの濃い話をしてくださるかにかかっています！ 現在考えている勉強会のディティールですが 東京のどこか(貸し会議室などを探す) テーマはGPGPUにまつわること 参加人数は場所に応じて 時間
About NVIDIA
筑波大学、スーパーコンピューターにGPUを搭載し、宇宙物理学やライフサイエンスといった様々な難しい分野における研究を推進 1,000台超のNVIDIA Tesla GPUでCPUサーバを高速化し、 超並列クラスタのシングルノード・パフォーマンスでトップクラスの性能を達成 2012年3月22日 - NVIDIA(本社：米国カリフォルニア州サンタクララ、社長兼CEO： ジェンスン・フアン(Jen-Hsun Huang)、Nasdaq：NVDA)は本日、国立大学法人筑波大学が密結合並列演算加速機構実証システム「HA-PACS」に1000台以上ものNVIDIA GPUを搭載し、さまざまな分野における研究を高速化することになったと発表しました。 筑波大学計算科学研究センターに設置されているHA-PACSシステムは1,072台のNVIDIA® Tesla™ M2090 GPUでアップグレードされ、理論
東工大、GPUスパコンを活用し次世代気象予測モデルの計算速度向上を達成 | エンタープライズ | マイコミジャーナル
東京工業大学は3月24日、気象庁が開発を進めている次期気象予報向け次世代気象モデル「ASUCA」を同大のスーパーコンピュータ「TSUBAME 1.2」に搭載したGPUを活用して、そのすべてをGPUで処理することで従来演算方式に比べて演算速度の高速化を実現したことを明らかにした。 日本でGPUスパコンの道筋を切り開いてきたTSUBAME1.2 一般的な気象モデルは大気圧と重力のつりあいの兼ね合いから上下には風が吹かないことが前提となっているが、予測範囲の面積をメッシュ状に区分けし、それを細かくすればするほど、例えば台風などを例に取ると、平衡に力は働かなくなり、雲の上下運動なども含めた計算が必要となってくる3次元非静力学平衡モデルとなる。また、そうした雲の解像を気象予報に応用するためには台風のような2000kmにもおよぶ範囲のものから、2-3km程度の範囲で収まる竜巻や集中豪雨といったものまで
GPGPU がアツい。一番ではなく一番乗りになろう。 - 武蔵野日記
PFI セミナー GPU コンピューティングの現状とスーパーコンピューティングの未来を見る。予想以上に遥かにおもしろかった。説明も分かりやすいしなにより @nushio さんの話し方が心底楽しそうなのがとてもよい :-) エンジニアにせよ研究者にせよ、一番大事なのは自分のやっていることに情熱をかけられるか、楽しんでいるか、ということに尽きると思う。上記のリンクは放映されたものの録画なのだが、スライドはこちら。トークもちょうど1時間程度なので、時間があればスライドだけではなく、トークの最初の数分だけでも見る(というか聞く)ことをお勧めする。先日のウェブ学会のときも思ったが、東京にいなくてもこういうのが聞ける時代になって、すごく便利だなあ。(あとから見ることもできるし、文字通り時空を超えている) GPGPU ってなんなのよ、というと、これは General Purpose computing
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Jetson/Installing CUDA - eLinux.org
20130601.gpgpu勉強会 ポータブルスパコン製作顛末記
【レポート】これから先の科学を面白い世界に変えていく - GPUコンピューティング2010 | エンタープライズ | マイコミジャーナル
【後藤弘茂のWeekly海外ニュース】 GPUコンピューティングとグラフィックスに分化するNVIDIA GPU
東工大、気象庁の次世代気象モデルのフルGPU化に成功
富士通長野システムエンジニアリング，グラフィックスのハードで伝熱解析の計算を高速化
GPUコンピューティングの現状とスーパーコンピューティングの未来
2009/12/10 GPUコンピューティングの現状とスーパーコンピューティングの未来
http://twitter.com/yomuraya/status/1058334012