ECサイト内でユーザの好みを安全に学習するAIが開発--不正データを除去

印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます KDDI総合研究所は、ECサイトのリコメンド（推薦）システムの信頼性向上に向けて、攻撃者から影響を受けずにECサイトにおけるユーザーの好みを学習する人工知能（AI）を開発した。 同社が開発したAIは、悪意のある攻撃者からデータポイズニング攻撃を受けた際も意図的な閲覧履歴データ（不正データ）を除去することで、実際の閲覧や購買などの行動履歴からユーザーの好みを正しく学習する。 データポイズニング攻撃とは、AIを利用したシステムにおいて、システムの出力を意図的に操作することを目的として学習に用いるデータ集合に不正データを混入する攻撃。AIが不正データの影響を受けた場合、分析結果は意図的に操作され、予期せぬ被害を招く可能性がある。