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Seldon Coreを使ったモデルのデプロイ | AI tech studio
AILabの松崎です。 最近機械学習プロダクトの基盤構築についての情報をよく見かけますが、特にKubeflow... AILabの松崎です。 最近機械学習プロダクトの基盤構築についての情報をよく見かけますが、特にKubeflowに注目が集まっているようです。 KubeflowはKubernetesクラスタ上で機械学習プロダクトを動かすことに長けたツールキットです。 今回はKubeflowのデプロイに利用されている、Seldon Coreについて紹介します。 Seldon Coreについて Seldon CoreはSeldon社の提供するオープンソースプロダクトで、機械学習のモデルをKubernetesクラスタ上にデプロイするための基盤として作られています。 特徴としては 多様な言語やフレームワークに対応している 機械学習のモデルを、RESTやgRPCを介した公開ができる デプロイしたモデルの継続的なアップデート、スケーリング、モニタリングなどを可能にする などがあります。 今回はこちらの例に則って、sci
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