記事へのコメント31

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    totttte
    “LSTMのどの部分が重要なのか? [Greff+ 15]の分析ではLSTMのどの部分が性能向上に寄与しているかの仔細な分析を行っています。その手法自体は明快で、入力/忘却/出力ゲート・活性化関数・peepholeなど8種類の要素をそれぞれ

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    kent-where-the-light-is
    “LSTM(Long short-term memory)は、RNN(Recurrent Neural Network)の拡張として1995年に登場した、時系列データ(sequential data)に対するモデル、あるいは構造(architecture)の1種です。その名は、Long term memory(長期記憶)とShort term memory(短期記憶)と

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    yumu19
    記事のまとめっぷりがすごい。

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    Kanasansoft
    LSTMについてかなり詳細に書かれてる。RNNからLSTMへの発展の歴史や仕組みなど。必読。

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    moccos_info
    Long Short Term Memory (LSTM) / RNNは再帰なので、構造は簡単だが実際クッソ深いらしい

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    tjnsys
    RNN LSTM

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    jksy
    「あとは簡単ですね。」なるほど。わからん。

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    darupants
    {LSTM]

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    gayou
    LSTM

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    hsato2011
    LSTM 強化学習

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    prototechno
    #tfug #Google #NN #AI

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    mamuchi
    LSTM

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    stealthinu
    LSTMについての解説。大作。そしてわかりやすい。まだ1/3しか読めてないが。LSTMって勾配消失問題の対策が背景にあるのか。LSTMやりたいことはまだつかめなくはないが具体的にニューラルネットが思い浮かばない。

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    tackman
    Greff+, 15のサーベイ論文英語で読むのダルいなーと思ったら日本語のQiitaがあった、ありがたや

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    sett-4
    わかるLSTM ~ 最近の動向と共に

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    Nyoho
    LSTMはRNNの

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    hihi01
    hihi01 これってまじで九十年代の言語関係の認知心理学そのもの。

    2016/05/13 リンク

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    tak9029
    去年の記事だけど色々勉強になりました。特に後半

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    zyxwv
    LSTM は、RNN を拡張して、長い入力系列に対して学習をする際に勾配が爆発したり消失したりすることを防いだもの

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    Drunkar
    かなり細かい

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    ABA
    「RNNは汎用コンピュータである」

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    tamakoron
    わかるLSTM 〜 最近の動向と共に

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    clouds-across-the-moon
    Long-Short Term Memory。異常に網羅的

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    kitanokumo
    凄い力作だ ありがたい

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    psfactory
    MachineLearning - わかるLSTM ~ 最近の動向と共に - Qiita

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    chezou
    超大作なので後でしっかり読もう。しかし、制御系をやっていてよかったと思う瞬間だな。理解しやすい

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    sxhxtxa
    LSTMはプロセッサである(?)

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    MATSUZAKI
    “ます。 ”

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    kaz_uki_1014
    Machine Learning Advent Calendar 2015 第14日です。去年のAdvent Calendarで味をしめたので今年も書きました。質問、指摘等歓迎です。この記事の目的ここ2~3年のDeep Learningブームに合わせて、リカレントニューラルネットワークの一種

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    ohnabe
    , LSTM

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