新型コロナウイルスに関する情報は、厚生労働省の情報発信サイトを参考にしてください。情報を見る

    記事へのコメント29

    • 注目コメント
    • 新着コメント
    only_fall
    only_fall 篠田先生こんなことまで書き始めたの?専門外の憲法論でも色々微妙だったけどまあまだギリギリ国際関係学の範囲で別視点として見るべきところもなくもなかったかもしれんが、これはなあ

    2020/04/07 リンク

    その他
    eagleyama
    eagleyama でも集められるデータが正しいとは限らないというか、間違ってないことはあまりないのも事実

    2020/04/06 リンク

    その他
    SaYa
    SaYa 要は、ちゃんと自粛を守れてる地域の成績が良いってことじゃんね。 科学者の言うことは聞いておけという話だった。

    2020/04/06 リンク

    その他
    kh0705
    kh0705 どんなに高名の研究者でも専門外では普通の人。山中先生は尊敬しているが,この件ではやらかし気味だと思う。ただし,正しい理路にたどり着けば優れた洞察をし,潔く前言撤回できるのも優れた研究者だと思う。

    2020/04/06 リンク

    その他
    takahiro_kihara
    takahiro_kihara 世の中には3つの嘘がある…?

    2020/04/06 リンク

    その他
    kimurahayao
    kimurahayao ノーベル賞に敵意剥き出しにするのはいいんだけどさ、学問やってる人ならばもうちょっと相手をリスペクトしなくちゃ。あとで自分に返ってくるよ。

    2020/04/06 リンク

    その他
    greenT
    greenT https://www.worldometers.info/coronavirus/country/us/ 人口あたりの検査数はカリフォルニアは全米平均と比べてかなり低く検査率と人口あたり死者数はむしろ正の相関あり(検査しない方が死なない)に見える。疫学のプロの分析求む

    2020/04/06 リンク

    その他
    aya_momo
    aya_momo 「住宅」は、家に留まっている人の増減でしょ。しかも、これは比率だからどの程度接触があるのかはなんとも言えない。

    2020/04/06 リンク

    その他
    samu_i
    samu_i “まだ必ずしも科学的には証明” 科学で証明することはできないのですが、、、

    2020/04/06 リンク

    その他
    yhanada00
    yhanada00 誰もが考慮もれだったりその時点の情報を元に推測を立てるので山中さんが間違っていても問題ないと思うし、この人のデータ扱いが間違っていても問題ないと思う。ただ「ご神託」とか揶揄するのは中傷なので駄目だろう

    2020/04/06 リンク

    その他
    borerere
    borerere ビックデータじゃなくてビックなサイズのデータなんじゃないこれ?

    2020/04/06 リンク

    その他
    Hiro0138
    Hiro0138 神託ならオラクルだろアホか

    2020/04/06 リンク

    その他
    nt46
    nt46 昔東郷、今山中

    2020/04/06 リンク

    その他
    beginnerchang
    beginnerchang こいつに石を投げつけて病院で門前払いの刑に処せ

    2020/04/06 リンク

    その他
    fujiriko59
    fujiriko59 別にこの記事を批難することはなくないかね。両論あるというのは貴重なことですよ。

    2020/04/06 リンク

    その他
    jsstudy
    jsstudy ならおまえがコロナを終息させろよ。で、具体的にどういう手順で終息させるの?みんなで精査できるように工程表を提出してねw / 日本には言論の自由があるから批評はOK。だから篠田氏による批判記事も公表可能なわけ

    2020/04/06 リンク

    その他
    contents99
    contents99 いやあ、最初のカリフォルニアvsニューヨークの件はそうかもと思うけど、東京は出勤してしまってる以上、公園行くのやめてもだめだろと思うわ。

    2020/04/06 リンク

    その他
    anigoka
    anigoka こっちもガバガバの印象論じゃねぇか|そーゆー交絡要因をスルーするためのビッグデータだろが

    2020/04/06 リンク

    その他
    toff
    toff 「住宅」は住宅地を歩き回ってんじゃないよ。読解力に問題あり

    2020/04/06 リンク

    その他
    buu
    buu 3/30とか、3/31とか、4/1とかで比較してみようぜ。

    2020/04/06 リンク

    その他
    shigo45
    shigo45 日本は極端に検査を絞って感染状況の正確な把握を放棄していることは厚労省の医師も明言している。検査数が2桁も違う日米の判明感染者数を素のまま比較する筆者の「科学的」こそ信用できない。

    2020/04/06 リンク

    その他
    el-condor
    el-condor この人こそ専門外では…しかも専門の領域ですら微妙なこと書いてる人やん

    2020/04/06 リンク

    その他
    yojik
    yojik 全体の論調は参考になる面もあるが、29日単日のGoogleのデータに関しては、日曜日・雪の日という条件が重なっていたので参考にはならないとは思う。(良いタイミングで寒い日が来てよかったとも思う)

    2020/04/06 リンク

    その他
    fraction
    fraction そう言うグラフ使う機会ないんだけど、縦軸を%で表したグラフの比較が許されるらしいので今度機会があったら棒グラフの中間部分、カットして表示しますね!**が激増!とか!勇気付けられました!

    2020/04/06 リンク

    その他
    shimaguniyamato
    shimaguniyamato google『このデータを使用して国間の変化を比較することはお勧めしません』

    2020/04/06 リンク

    その他
    shinobue679fbea
    shinobue679fbea ゆきのひか

    2020/04/06 リンク

    その他
    mutinomuti
    mutinomuti なんで国際学の専門家がこんな記事書いているんだろう

    2020/04/06 リンク

    その他
    grdgs
    grdgs 筆者は「日本人のメガネ着用率の高さが、日本の感染者数の抑制に関係している」との珍説を唱える人 http://agora-web.jp/archives/2045212.html

    2020/04/06 リンク

    その他
    shimokiyo
    shimokiyo この筆者は大事な点を見落としている。3/29の東京は雪が降って寒かったのと土日なので活動が減少してるのは当たり前で、3/29のデータで比較するのは参考にならない。

    2020/04/06 リンク

    その他

    注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

    アプリのスクリーンショット
    いまの話題をアプリでチェック!
    • バナー広告なし
    • ミュート機能あり
    • ダークモード搭載
    アプリをダウンロード

    関連記事

    新型コロナ:世界的科学者のご神託よりビッグデータ

    アメリカ国内で、ニューヨークとカリフォルニアの死者数が10倍近い差になっていることに注目が集まって...

    ブックマークしたユーザー

    • werdy2020/04/09 werdy
    • thousandport2020/04/09 thousandport
    • Gln2020/04/08 Gln
    • masah32020/04/07 masah3
    • dreamyou2020/04/07 dreamyou
    • only_fall2020/04/07 only_fall
    • nike32020/04/07 nike3
    • ksk1304212020/04/07 ksk130421
    • bumble_crawl2020/04/07 bumble_crawl
    • win64apple6272020/04/06 win64apple627
    • chintaro32020/04/06 chintaro3
    • junegawa2020/04/06 junegawa
    • eagleyama2020/04/06 eagleyama
    • masatotachan2020/04/06 masatotachan
    • kimigayoseishou2020/04/06 kimigayoseishou
    • SaYa2020/04/06 SaYa
    • honeybe2020/04/06 honeybe
    • tkos-rg2020/04/06 tkos-rg
    すべてのユーザーの
    詳細を表示します

    同じサイトの新着

    同じサイトの新着をもっと読む

    いま人気の記事

    いま人気の記事をもっと読む

    いま人気の記事 - 学び

    いま人気の記事 - 学びをもっと読む

    新着記事 - 学び

    新着記事 - 学びをもっと読む

    同時期にブックマークされた記事