中学・高校数学でオイラーのγの近似値を求めるプログラミング

連載目次 前回は、ウオーミングアップの回として、フェルマーの小定理やアンドリカの予想、超球の体積といったトピックを通してPythonプログラミングの初歩を振り返りました。 今回から、数式などの「数学の言葉」で表された問題をプログラムとして記述していくことに本格的に取り組んでいきましょう。 まず、調和数列を使ってオイラーのγ（ガンマ）と呼ばれる値の近似値を求める問題を例に、Σ（総和）の計算をプログラミングするために使われるお決まりのパターンを見ていきます。さらに、繰り返し処理を行うときに最もつまずきやすいポイント――繰り返し処理の制御変数とリストのインデックスをどう対応させるかという問題――について、可処分所得の対前年度比の計算などの身近な例を使って考えていきます。 練習問題としては、ネイピア数（自然対数の底e）の近似値を求める例、2つの変数の共分散を求める例、株価のn日移動平均を求める例を

[misshiki]

“Σを使った総和の計算をプログラミングする。また、Pythonのリストや繰り返し処理について”