BTCFXの約定データで強化学習してみる - Logicky Blog

BTCFXの１日分の約定データ（１分足データ）をもとに、取引方法を学習させてみたいと思います。Open AI GymのEnvというのを自作することで、学習環境を自作することができます。 Open AI Gymが用意してくれているEnvは、env = gym.make('CartPole-v0')といった形で簡単に利用できますが、これと同じように自作のEnvも簡単に読み込めるようにすることができます。下記のようなディレクトリ構造にします。 envのディレクトリ構造 bf ├── __init__.py └── env.py init.py init.pyは下記のようにします。 from gym.envs.registration import register register( id='bf-v0', entry_point='bf.env:BfEnv' ) env.py env.pyに、