Retrieval Augmented Generation(RAG)は、AIと特に大規模言語モデル(LLM)の分野で注目されている新しい技術です。この記事では、RAGが何であり、どのようにLLMの性能を高めるのか、具体的な実用例とともに解説します。ベクトルデータベースの活用方法や、RAGを実装する際のポイントも紹介します。 1. Retrieval Augmented Generation(RAG)とはRetrieval Augmented Generation(RAG)は、大規模言語モデル(LLM)と外部のデータベースや情報源を結びつけるための新しい技術です。この技術は、特に質問応答(QA)システムや自然言語処理(NLP)タスクでの性能向上が期待されています。 基本概念RAGは、質問やプロンプトに対する回答を生成する際に、外部のデータベースから関連する情報を「取得」(Retrieval