エッジAI用デバイスの種類と仕様、処理速度を比較してみた | | AI tech studio

AI Labの尾崎です。 主に人間とロボットとのインタラクションに関する技術開発を担当しております。 さて、ロボットといえば、コミュニケーションロボットや自動運転車など、自律的に動いてもらって人の労働を助けるものが多いと思います。人の労働を助けるほど、ロボットに人並みに自律的で賢く動いてもらうためには、たとえば、ロボットに視覚を与える必要が出てきます。このときに役立つのがロボットビジョンを始めとした人工知能 (AI) です。特にロボットのAIのようなインターネットの末端 (エッジ) にいるAIをエッジAIと呼びます[1,22]。 最近では深層学習と呼ばれる技術が生まれ、このエッジAIの分野も革新的に進歩しました。深層学習のおかげでロボットは、目の前の歩行者を画像から認識したり、部屋のものを認識できるようになったりしました。しかし、この深層学習で作られたモデルを使うには莫大な量の計算をしなけ

[misshiki]

“Edge TPUは速いですね。処理速度と消費電力の兼ね合いに優れています。”市販のエッジAI用デバイスの種類を比較：シングルボードコンピュータ（SBC）／ミニPC／コプロセッサ／スマートフォン

[John_Kawanishi]

AI向けSBCて何が動いてるんだろうと思ったら普通にLinuxかぁ

[sh2]

Jetson NanoやEdge TPUの評価