人工知能が人間の採用基準を決めてるわけがないだろという話 : やまもといちろう 公式ブログ

今朝、人工知能や統計的処理の界隈で話題になっていた記事はこちら。 （魚拓）採用選考に「AI」を導入しようとしたが、断念した会社の話が面白かった。 https://megalodon.jp/2018-0208-1612-38/blog.tinect.jp/?p=48905 結論から言うと、こんな馬鹿な導入事例は存在しないだろう（少なくとも人工知能を生業にしている業者の周辺では）ということで、あっさりガセネタ判定というか与太話だろうで終わったんですけれども、問題は「人工知能に対するありがちな誤解が詰まっているよなあ」ということでありまして。 先に結論を言うと、人工知能はそもそも何かを判断しません。出すのはおおよそのスコア（点数）であって、その点数に足りる人か足りない人か、採用の可否を判断するのは「このスコア以上は合格」と決める企業の人事の側です。 また、記事中では「なぜその人を採用するに至った

[MnMisato]

“データサイエンスという言葉は流行ってもなかなか地に足の着いた利活用の方法は広まらない”

[netsekai]

“同業他社に転職して揉める可能性の高い某大学湘南藤沢キャンパスの塾員”

[ohaan]

id:kounotori0305 氏の反論が待たれる。

[paravola]

（両方ありうるのでは）「なぜ採用するに至ったかは説明できない」／そのスコアというのはその会社が「うちの組織で働くのにふさわしいと思われる基準」だと最初に人間による”決め”があります

[caesar_wanya]

“同業他社に転職して揉める可能性の高い某大学湘南藤沢キャンパスの塾員はスコアにマイナスがかかる” クソワロ

[ma-aqua]

（DLで生成されたベクトルを）"自然言語に翻訳処理してくればいいだけなので、むしろ馬鹿が説明するよりも合理的かもしれません。"なるほど、できるならジャーナル何本かかけそうだな

[rascalrascal]

なぜ精神疾患の例に双極性障害を出すのだ。確かにそうなんだけど。

[charlestonblue]

「人工知能はそもそも何かを判断しません。出すのはおおよそのスコア（点数）」ま、それはそうだなと納得しましたよ。AIが採用の話は信用が置けない記事だったんですね。

[redmagic1417]

うわー。採用もAIもよく知らない創作にしか見えんと思ってたけど、こんなオーバーキルしてくるとはｗ 特徴量の抽出とそのデータの取得そのものが一番難しいわけでその設計がうまくいってるならそれ即ち説明になる。