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    shelling4d
    shelling4d 統計、疫学、甲状腺ガン、ミスリード

    2013/06/01 リンク

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    mui2_beta
    mui2_beta 3本シリーズ3本め。感度、特異度によるんですね……。この計算『医学者は公害事件で何をしてきたのか』でも、なかなかできませんでした。数学ダメだめ(涙)

    2013/03/19 リンク

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    ww_zero
    ww_zero 偽陽性率・偽陰性率は表を縦に見た場合、陽性反応的中率・陰性反応的中率は表を横に見た場合、と覚えておけばいいのかな

    2013/03/19 リンク

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    kmiura
    kmiura 陽性的中率が3割ぐらいだ、と仮定すると(もっと大きいだろうが)、陽性判定者が30人超えたら偽陰性の人が実在する可能性が高くなってくるので、この点心配すべし。

    2013/03/17 リンク

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    flasher_of_thought
    flasher_of_thought 今出ている情報だけで、今の平均的な日本人がここまで考察できるのか?というのも問題。このように順を追って説明すれば良いけど、「理解できないだろう」と結論から発表すればパターナリズムだろうし。

    2013/03/16 リンク

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    hisawooo
    hisawooo 特異度90%感度90%の検査、というとむむむ、と思うが細胞診って偽陽性多いね、といわれるとまあそんなもんだろ、と思えてくる

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    ichiharu12
    ichiharu12 統計は用語の定義を確認しながらでないと、慣れない人は誤解するもとかも。大変わかり易い。

    2013/03/16 リンク

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    usurausura
    usurausura 76人全体からランダムに一人選んだときにその人が、癌である確率は3/76、癌でない確率73/76、癌でありかつ陽性となる確率27/760、癌でなくかつ陽性73/760。陽性の人たちだけからランダムに一人選んだとき癌である確率27/100

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    NOV1975
    NOV1975 直感とあわないだろうことが直感でわかる!←もはやそれは直感ではない。

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    inakashoge
    inakashoge この手の問題ではしばしば直感は役に立たない

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    blackshadow
    blackshadow ワクチンか何かのネタで、前にもどこかで似たような記事を読んだ既視感が

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