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LLM時代の分析、自然言語でデータをいい感じにしたいんや|parayama @Jlck07shr
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本noteは分析するためのデータ加工や仮説検証のプロセスのTipsを書いたものです。分析には課題設定と仮... 本noteは分析するためのデータ加工や仮説検証のプロセスのTipsを書いたものです。分析には課題設定と仮説が大事ですがここではそれについて言及しません。 データを加工するのって面倒だよねこんにちは。LayerXでバクラクビジネスカードのPdMをしている原山です。 プロダクトマネージャーをやっていると自社プロダクトのデータを分析することがあるかと思います。分析するときはSQLを書いたり、GoogleAnalyticsから必要なデータ出したりするわけですが、面倒なのがデータの加工です。 Geminiで作ってもらったダミーデータ1,000行です。このようなECサイトの購入履歴データがあったとします。購入回数ごとのユーザー数が知りたいときに、データを加工する必要があります。方法はいくつかあります。ぱっと思いつくのはExcelやGoogleスプレッドシートに落として、関数を組んで、ピボットを組むでし