OpenAI の ファインチューニング入門 (4) - Visionファインチューニング｜npaka

1. Visionファインチューニング「Visionファインチューニング」では、画像入力を用いて「SFT」を行い、モデルの画像入力理解を向上させます。 2. データフォーマット1つまたは複数の画像入力を送信し、それに基づいてモデルのレスポンスを作成できるのと同様に、JSONL学習データファイル内にも同じメッセージタイプを含めることができます。画像は、HTTP URLまたはBase64エンコードされた画像を含むデータURLのいずれかで提供できます。 以下は、JSONLファイルの1行に画像メッセージが含まれるサンプルです。以下では、JSONオブジェクトは読みやすくするために展開されていますが、通常、このJSONはデータファイル内で1行に記述されます。 { "messages": [ { "role": "system", "content": "You are an assistant tha