これからのAIの経済的インパクトを考えるための「タスクの哲学」試論｜R. Maruyama

※自分のための覚書的に書いておく文章です。出典や論拠を少しは集めて「論」の体裁にできればよかったのですが、ひとまず個人の所感ということで文章化を試みます。 2022年末にChatGPTの登場で幕を開けた「生成AIブーム」。津々浦々にその「すごさ」が知れ渡ったことで投資先行で発展してきた基盤モデルを軸とした技術だが、2025年に入って、いよいよ「どのような経済的なインパクトを出せるのか」に焦点が当たってきた。 多くの人が思い描いているシナリオは、大まかには、単なる対話システムを超えた「AIエージェント」が人間が担ってきた労働を代替し、人間では不可能なスピードで（たとえば科学などの）進歩をもたらす近未来といったものだ。人間のホワイトカラーの仕事のほとんどを代替できるような汎用的なAI（AGI）の到来は2年先に迫っているのか、まだ20年先なのかといった議論が（その「リスク」の話とともに）、一部で

[infinite-regress]

"どの機能に着目してそれを機械化しようとするかは、実は「誰」にとっての機能か、に大きく依存するということだ。懸念されるのは、現在の権力構造のなかで力を持っている人たちがもっぱら「AIで代替する機能」を決め

[fuji_haruka]

面白い。「AIが得意なことはAIに任せて、本当に自分がやるべきことに時間を割けるようになる」は確かにある種の単純化された物語だと思う。

[uniR]

AIは人間の営みに隠されていた機能の発見のアシストにもなりうると思うので、そういう意味で楽しみではある。タスクとはそもそも何なのか、というのも面白そうな哲学だ

[peketamin]

“PPT資料をつくる作業が、実は他の業務のための頭の整理になっているということがありうる。一事が万事であって”

[rgfx]

ref:「渡したタスクをこなすAI（A）だけでなく、タスクを共に創るAI（B）にならないと、経済的な大変革は起こらないのではないか」 https://x.com/rmaruy/status/1878459957282275709