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Dive AI Agent で MCP の可能性を広げる - 様々な LLM で簡単に試せる便利ツール|Takuya Kubo
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なぜ今 MCP と Dive に注目すべきなのか「LLM が強力なのは分かるけど、使い道が限られているな...」 あ... なぜ今 MCP と Dive に注目すべきなのか「LLM が強力なのは分かるけど、使い道が限られているな...」 あなたもそう感じたことはありませんか? テキスト生成は素晴らしいけれど、実際の作業環境でもっと活用できないものか。そんな悩みを解決する可能性を秘めているのが MCP(Model Context Protocol) です。 MCP は LLM が外部ツールやデータと対話するための「共通言語」のようなもの。しかし実際に試そうとすると、「環境構築が複雑すぎる」「どのクライアントを使えばいいか分からない」という壁にぶつかります。 特に Windows 環境では、Anthropic の Claude Desktop は Mac 版が先行していたり、開発ツールのセットアップが複雑だったりと、MCP を気軽に試せる選択肢が限られていました。 そこで登場したのが Dive AI Agent な