Web系企業での一人目の機械学習エンジニア・データサイエンティストに必要なスキルと経験して思ったこと - Qiita

０、はじめに マッチングアプリで機械学習エンジニアをやっているはやとと言います。今回は「Web系企業での一人目の機械学習エンジニア・データサイエンティストに必要なもの、やって感じたこと」について書いていこうと思います。 「Web系企業で機械学習エンジニアやってみたい！」「組織としてデータ分析や機械学習をやり始めたいけど何からやったらいいかわからない！」という方も多くいるでしょう。 Web系企業での機械学習エンジニア・データサイエンティストの動きはメルカリのブログとか本でよく見ます。しかし、まだ規模があまり大きくない会社における機械学習エンジニア・データサイエンティストの記事や本は一切見当たらず、また、立ち上げ（そんな大げさな言葉を使っていいのか分かりませんがw）の話が書いてあるものは見たことがないです。そのため、もしかしたら日本で初めての記事になるのではないかなと考えてワクワクしながら書い

[kazuya030]

1にも2にも事業理解・ドメイン知識、という印象 / AutoML 使ってみまっす

[misshiki]

“SQL、事業理解、リーダーシップは想像より圧倒的に大事。あくまでも機械学習は利益を上げるための一つのツールでしかないのでここに拘らない。まずはデータ分析の下地が大事。ビジネスメンバーと連携してやって..”

[T-miura]

“Progate”

[RC30-popo]

ビジネス視点で目的を明確化するのが重要なのは言わずもがななんだけど、実作業に入ると「データの整形力」大事。作業工数の7割くらいこれで、残り3割で分析だの学習だのやってる感じ。