言語処理100本ノック-57:係り受け解析 - Qiita

第6章: 英語テキストの処理 学習内容 Stanford Core NLPを用いた英語のテキスト処理を通じて，自然言語処理の様々な基盤技術を概観します． Stanford Core NLP, ステミング, 品詞タグ付け, 固有表現抽出, 共参照解析, 係り受け解析, 句構造解析, S式 ノック内容 英語のテキスト（nlp.txt）に対して，以下の処理を実行せよ． 57. 係り受け解析 Stanford Core NLPの係り受け解析の結果（collapsed-dependencies）を有向グラフとして可視化せよ．可視化には，係り受け木をDOT言語に変換し，Graphvizを用いるとよい．また，Pythonから有向グラフを直接的に可視化するには，pydotを使うとよい． 課題補足(「係り受け」について) 係り受けはStanford CoreNLP(英語?)では"Dependencies"と