AWS EC2上で進めるMLOps Basics - Qiita

はじめに 先日，MLOps Basics を読み進める会やろうぜという旨のツイートをしたところ色んな方に反応してもらえました． 先月くらいからMLOps Basics を友達と進めています！今日はこの後20時からDVCやるんですが興味ある人一緒にやりませんか？ゆるぼ pic.twitter.com/9ezulSNzjv — johannyjm1 (@johannyjm1) October 25, 2022 やはり ONNX や Docker といった ML/DL 周辺で活躍するフレームワークや，モデルのデプロイ周りについて体系的にまとまった資料は需要が高いんだな？という気持ちからこの MLOps Basics を取り扱うに至りました． 機械学習周りの環境構築は意外に気をつけるべき項目が多く困っている人もよく見かけるので，この記事が何かしらの助けになれば幸いです． なお，本稿は AI/ML

[misshiki]

“MLOps Basics ( https://github.com/graviraja/MLOps-Basics ) は，昨年夏1 Enterpret 社の Raviraja Ganta 氏によって突如公開された MLOps を学習するためのハンズオン及び Blog 記事です．”ああ、そういうのあったな、確かに。