はじめてのDeepLearning入門(Chainer) 日本語文字認識 2章[機械学習によるモデルの生成] - Qiita

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はじめてのDeepLearning入門(Chainer) 日本語文字認識 2章[機械学習によるモデルの生成] - Qiita

こんにちはリヒトです。こちらに続いてDeepLearningチュートリアル2章機械学習によるDeepLearning予測... こんにちはリヒトです。こちらに続いてDeepLearningチュートリアル2章機械学習によるDeepLearning予測モデルの生成について説明します。ニューラルネットが具体的にどの様に機械学習していくかは後の章にまとめて説明するとして、ここでは実践的な使い方を紹介します。 #準備まずはこちらのGithubからソースコードをダウンロードしてhiraganaNN.py以下全てを先ほどの画像データセットと同じディレクトリに置きます。 2章ではhiraganaNN.py, dataArgs.py, hiragana_unicode.csvを使います。 #実行ターミナル（コマンドプロンプト）でHIRAGANA_NNディレクトリまで移動してからで起動します。これでDeepLearningによる機械学習がスタートするのですが学習に時間がかかるので待っている間に少し解説をします。 HIRA

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kfurue2016/02/02
Mosha2016/02/02
JapornLady2016/02/02

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