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『qiita.com』

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  • TensorFlowを理解するための基礎情報共有(5) - Qiita

    4 users

    qiita.com/MATS_ELB

    今回はMNIST For ML Beginnersの解説です。何人かの方々がわかりやすい解説を既にされていますので、それらには言及されていない箇所に重きをおいて記述します。まず、TensorFlow.orgの当該ページで五月雨式に書かれているPythonのコードをまとめて書きますと下記です。 2018/01/30 追記: TensorFlow ver 1.5のSyntaxに対応してコードをアップデートしました。 python:MNIST_For_ML_Beginners.py # -*- coding: utf-8 -*- # Implementing the Regression import tensorflow as tf # このコードと同じ階層にinput_data.pyがあるとして import input_data # このコードと同じフォルダ階層にMNIST_dataという

    • テクノロジー
    • 2016/05/17 00:44
    • 勉強
    • TensorFlowを理解するための基礎情報共有(1) - Qiita

      10 users

      qiita.com/MATS_ELB

      1ヶ月ほど前にGoogleから公開されたTensorFlowですが、TensorFlow.orgのチュートリアルをひととおり試してみたものの、その本質的理解がなかなか進まずに自分独自の利用に歩みが進まないケースが散見されます。私も現在学習中なのですが、自分が前に進むうえで理解の整理に役に立ったことを共有します。「そんなことは知っている」という方もいらっしゃるとは思いますがご容赦ください。 TensorFlowの最初の利用方法紹介である「GET STARTED」では「y = 0.1 x + 0.3」という数式を使って生成したxとyを学習データとして、y = W x + b という数式のWとbを最適化していく事例が掲載されています(下記URL)。 https://www.tensorflow.org/versions/master/get_started/index.html この事例はx,

      • テクノロジー
      • 2016/03/29 20:27
      • TensorFlow
      • tutorial
      • AI
      • あとで読む

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