こんにちはリヒトです。こちらに続いてDeepLearningチュートリアル2章 機械学習によるDeepLearning予測モデルの生成について説明します。 ニューラルネットが具体的にどの様に機械学習していくかは後の章にまとめて説明するとして、 ここでは実践的な使い方を紹介します。 #準備 まずはこちらのGithubからソースコードをダウンロードしてhiraganaNN.py以下全てを先ほどの画像データセットと同じディレクトリに置きます。 2章ではhiraganaNN.py, dataArgs.py, hiragana_unicode.csvを使います。 #実行 ターミナル（コマンドプロンプト）でHIRAGANA_NNディレクトリまで移動してから で起動します。 これでDeepLearningによる機械学習がスタートするのですが学習に時間がかかるので待っている間に少し解説をします。 HIRA
