大数の法則ためしてみた - Qiita

この式は数学的に厳密ではないのかもしれないですが、イメージはこれで大丈夫だと思います。直感的には理解できるのですが、実世界で大量に試行する（nを増やす）というのもなかなか根気がいりますよね？ということで、サイコロを例にして「大数の法則」が本当かどうかシミュレーションしていきます。 サイコロシミュレーション １～６までが同じ確率（$\frac{1}{6}$）で出るサイコロで、サイコロを振る回数を1~10000回まで増やしていき、試行回数が標本平均に与える影響をグラフで確認できるようにします。 シミュレーションコード import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import random from collections import Counter # 試行回数リスト numTrials = list(range(1,10001))