THETAプラグインでTensorFlow Liteのセグメンテーションをかける - Qiita

はじめに リコーのYuuki_Sです。 弊社ではRICOH THETAという全周囲360度撮れるカメラを出しています。 RICOH THETA VやTHETA Z1は、OSにAndroidを採用しており、Androidアプリを作る感覚でTHETAをカスタマイズすることもでき、そのカスタマイズ機能を「プラグイン」と呼んでいます。(詳細は本記事の末尾を参照）。 上述の通りTHETAは、カメラでありながらAndroid端末でもあるため、単体で撮影し機械学習の処理をかけて出力することが可能です。 以前、@KA-2さんがTHETAプラグインで連続フレームにTensorFlow Liteの物体認識をかける記事を掲載しましたが、今回はセマンティックセグメンテーションを実施する方法を記載しようと思います。 本記事を参考にすることで、セグメンテーション結果をライブプレビューに反映したり、 下図の様に人物と背

[knok]

人体のsegmentationにBodyPix使っていたけどどっちがいいんだろう

[misshiki]

“TensorFlow Liteのセグメンテーション処理をTHETA上で...。 機械学習で撮影対象を認識し、対象ごとに異なる処理をかけることは最近のスマホアプリでもトレンドだと思いますが、カメラ単体で完結するのは珍しいと思います”