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Google AutoMLのNASNetでObjectDetection - Qiita
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Google AutoMLのNASNetでObjectDetection - Qiita
Google社のAutoMLで自動学習されたNASNetが、人間が構築してきたモデルよりも精度が高いということで、... Google社のAutoMLで自動学習されたNASNetが、人間が構築してきたモデルよりも精度が高いということで、早速試してみました。 実行環境 AWS EC2 p3.2xlarge Ubuntu16.04 cuda-9.0, cuDNN-7.0 tensorflow r1.4 (ソースビルド) python 3.5.2 精度と実行速度は下記を参照してます(テスト画像とは無関係のベンチマーク結果)。 https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/detection_model_zoo.md faster_rcnn_nas(1833ms, mAP=43%) faster_rcnn_nas_lowproposals_coco(540ms, mAP=NaN) こちらはregion