[論文読み] GRAPH-BERT: Only Attention is Needed for Learning Graph Representations - Qiita

[論文読み] GRAPH-BERT: Only Attention is Needed for Learning Graph Representations機械学習DeepLearning論文読み はじめに GRAPH-BERTの論文を読んだので簡単に内容をまとめておきたいと思います。 論文： GRAPH-BERT: Only Attention is Needed for Learning Graph Representations 公式リポジトリ： https://github.com/jwzhanggy/Graph-Bert 注意事項として、必ずしも私が正しい理解をできている保証はありません。論文も公式実装も易しめなので気になった方は公式をご覧ください。 論文概要 GRAPH-BERTとは、グラフデータをBERTで学習しようというGraph Neural Network（GNN）です

[sh19910711]

2020 / "GRAPH-BERT: BERTに倣った以下のアーキテクチャをグラフデータに関して適用し、グラフノードのEmbeddingの自動獲得や、ノード分類タスクでの精度向上・学習効率向上を実現 / 論文名から勝手に期待しすぎてしまった"