TensorFlow2 + Keras による画像分類に挑戦5 ～分類に失敗する画像を観察してみる～ - Qiita

はじめに TensorFlow2 + Keras を利用した画像分類（Google Colaboratory 環境）についての勉強メモ（第5弾）です。題材は、ド定番である手書き数字画像（MNIST）の分類です。 TensorFlow2 + Keras による画像分類に挑戦 シリーズ 1. とりあえず動かす 2. 入力データを詳しくみてみる 3. MNISTデータを可視化してみる 4. 学習済みモデルで予測させてみる 5. 分類に失敗する画像を観察してみる 6. 自分で用意した画像の前処理・分類をしてみる 7. 層タイプ・活性化関数について理解する 8. 最適化アルゴリズムと損失関数を選択する 9. モデルの学習、セーブ＆ロードをしてみる 前回 は、学習済みモデルを使って予測（分類）を行ないました。今回は、TF公式HPのチュートリアル で作成するモデルで、**予測（分類）に失敗する画像はどん