PyTorchのモデルを別形式に変換する方法いろいろ（TorchScript, ONNX, TensorRT, CoreML, OpenVINO, Tensorflow, TFLite） - Qiita

はじめに 本記事ではtorchvisionのresnet50を題材にPyTorchのモデルを様々な形式に変換する方法を紹介します。たくさんの種類を紹介する都合上、それぞれの細かい詰まりどころなどには触れずに基本的な流れについて記載します。また、変換後のモデルが正常に動作するかなどの確認も行いません。紹介する変換は以下の7パターンです。まさに7変化ですね！ TorchScript ONNX TensorRT CoreML OpenVINO Tensorflow TFLite 基本環境 Ubuntu 18.04.3 PyTorch1.6 TorchScript TorchScriptについての詳細は以下の記事でも紹介しています。詳しく知りたい方はこちらをご参照ください。 https://qiita.com/hirune924/items/8f6908e29a4e05048207 https:/

[hiroomi]

“DNNモデルの中間形式として一番使われているONNXについての変換をします。”

[knok]

tfへはいったんonixかまさないとだめか

[misshiki]

“PyTorchのモデルを別形式に変換する方法いろいろ（TorchScript, ONNX, TensorRT, CoreML, OpenVINO, Tensorflow, TFLite）”