【図解解説】ResNetとはなにか？わかりやすく解説 - Qiita

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Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure y... Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? この記事では、 ResNetは、Kaiming He氏によって2015年に考案された、前年のモデルと比較して6倍の層数を持つ、深層学習のための革新的なニューラルネットワークモデルです。このモデルは、深層ニューラルネットワークが直面する勾配消失問題に対処するために、残差接続（Residual Connection）を導入しました。今話題のTransf ormerにも採用されていた技法の一つで、Transf ormerを理解するための要素でもあるので、図を用いながら簡単に紹介したいと思います。自己紹介こんにちは！かっつーですテクノロジーと

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jonysand2024/12/02

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