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BERT2BERTによるニュース記事のタイトル生成 - Qiita
はじめに huggingfaceを使ったEncoder-Decoderモデルの練習の一貫として、BERT2BERTによる文章生成をや... はじめに huggingfaceを使ったEncoder-Decoderモデルの練習の一貫として、BERT2BERTによる文章生成をやってみました。 BERT2BERTはEncoder-Decoderモデルの一種で、Encoder層もDecoder層もBERTのアーキテクチャーを採用したモデルのことを言います。 ただし、Decoder層のBERTは通常のBERTと以下の2点で異なります。 最初のMutil Head AttentionがMusked Multi Head Attenion(単方向)になってる MMHAとFFNの間にCross Attention層があり、Encoderの特徴量を受け取れるようになってる アーキテクチャーはほぼほぼTransformerと同様の認識ですかね。この辺の構造も含めて、Encoder-DecoderモデルやBERT2BERTの理論的なお話やhuggin
2022/04/27 リンク