【翻訳】scikit-learn 0.18 User Guide 4.1. パイプラインとFeatureUnion：推定器の組み合わせ - Qiita

http://scikit-learn.org/0.18/modules/pipeline.html をgoogle翻訳した scikit-learn 0.18 ユーザーガイド 4. データセット変換 より 4.1. パイプラインとFeatureUnion：推定器の組み合わせ 4.1.1. パイプライン：連鎖推定 パイプライン を使用すると、複数の推定器を1つにまとめることができます。特徴選択、正規化、分類など、データを処理するステップは固定されていることが多いため、便利です。パイプラインはここで2つの目的を果たします。 利便性：推定器のシーケンス全体に合わせるためには、fit を呼び出してデータを一度 predict するだけです。 ジョイントパラメータの選択 ：パイプライン内のすべての推定器のパラメータを一度にグリッドで検索できます。 最後のパイプラインを除くパイプラインのすべての推定