機械学習全般のできる画像認識屋になる方法 - Qiita

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 画像認識屋がキャリアを広げていくうえでおすすめなのが、機械学習全般もできるエンジニアになることだ。 そのためにおすすめする技術分野 主成分分析 サポートベクターマシン クラスタリング 分野が違う人向けの説明 主成分分析とは: やたら変数の数が多すぎる状況から、データにありがちな傾向を少ない数で表現し直すこと。 変数がやたらありまくっても、うまく特徴をつかんで分析ができるということです サポートベクトルマシンとは： 変数の数がありすぎて、グラフで分布を見ることなんてできないデータに対して、 いいようにデータの分類や回帰計算をしてくれる方法