気に入った記事をブックマーク
- 気に入った記事を保存できます
保存した記事の一覧は、はてなブックマークで確認・編集ができます
- 記事を読んだ感想やメモを書き残せます
- 非公開でブックマークすることもできます
qiita.com/pigretyasushiエントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
記事へのコメント1件
- 注目コメント
- 新着コメント
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
いまの話題をアプリでチェック！
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
Twitter 誹謗中傷撃退マシン(最強版) - Qiita
前にQiitaに書いた「Twitter 誹謗中傷撃退マシン」の記事は出来が良かったのにLGTMが伸び悩んでたため、... 前にQiitaに書いた「Twitter 誹謗中傷撃退マシン」の記事は出来が良かったのにLGTMが伸び悩んでたため、疑問に思っておりましたところ。いちいち誹謗中傷ワードを配列に入れるのを面倒くさがられたのではと思いDeep Learningの力を借りました。 本記事の目的は前回同様 SNSの誹謗中傷をテクノロジーの力で救うこと です では、行ってみましょう！！！ 事前知識 前回の記事で事前知識を学習して進めてください Twitter 誹謗中傷撃退マシン 誹謗中傷識別AIを作ろう word2vec, RNN(LSTM)を使ってモデルを作ります。データは"umich-sentiment-train.txt"という評判分析によく使われるデータセットを使います。 word2vecモデル Kerasを使って作成します。word2vecとは一言で言うと人間の言葉をベクトル(数字)におくアルゴリズムです。
ブックマークしたユーザー
すべてのユーザーの
詳細を表示します
詳細を表示します
qiita.com/pigretyasushi
qiita.com/pigretyasushi
qiita.com/pigretyasushi
qiita.com/pigretyasushi
www.afpbb.com
shueisha.online
zenn.dev/holy_fox
grandfleet.info
speakerdeck.com/mirakui
www.gizmodo.jp
www3.nhk.or.jp
tech-lab.sios.jp
www.docswell.com
speakerdeck.com/suguruooki
akasha88.hatenadiary.com
news.tv-asahi.co.jp
nonde-tabete.com
blog.serverworks.co.jp
onaji.me
studyhacker.net
www.hotpepper.jp
2020/10/17 リンク