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前にQiitaに書いた「Twitter 誹謗中傷撃退マシン」の記事は出来が良かったのにLGTMが伸び悩んでたため、疑問に思っておりましたところ。いちいち誹謗中傷ワードを配列に入れるのを面倒くさがられたのではと思いDeep Learningの力を借りました。 本記事の目的は前回同様 SNSの誹謗中傷をテクノロジーの力で救うこと です では、行ってみましょう！！！ 事前知識 前回の記事で事前知識を学習して進めてください Twitter 誹謗中傷撃退マシン 誹謗中傷識別AIを作ろう word2vec, RNN(LSTM)を使ってモデルを作ります。データは"umich-sentiment-train.txt"という評判分析によく使われるデータセットを使います。 word2vecモデル Kerasを使って作成します。word2vecとは一言で言うと人間の言葉をベクトル(数字)におくアルゴリズムです。