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[PyTorch / 深層学習] 重みパラメータの初期値が原因で学習が収束しない現象を体験した - Qiita
1. 概要 元論文 1-1. 経緯 深層学習論文の再現実装をしたいと思っており、中でもVGGの論文はまぁまぁ簡... 1. 概要 元論文 1-1. 経緯 深層学習論文の再現実装をしたいと思っており、中でもVGGの論文はまぁまぁ簡単だと聞いて、VGGの再現実装に挑戦していたのですが、以下のような経緯で問題にぶつかりました。 ネットワークモデルを、 torchvision の提供する torchvision.models.vgg16 と完全に同じ状態にした。 ※モデルの状態は、以下の[実装したネットワークモデル]を参照 torchvisionのvgg16と、自作したVGG16をそれぞれ学習させたところ、自作のVGG16のみ、学習が全然収束しなかった。 何回学習させても、「2.」の問題が解消せず。 [実装したネットワークモデル] VGG( (features): Sequential( (0): Conv2d(3, 64, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(
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