Rust製MLフレームワーク「Burn」 - Qiita

// コード例 use burn::prelude::*; use burn::backend::wgpu::{Metal, WgpuDevice}; let device = WgpuDevice::default(); // デフォルトのMetalデバイスを選択 let tensor = Tensor::<Metal, 2>::zeros([2, 4], &device); CubeCLの強化 内部エンジンのCubeCLが進化し、Cuda、Metal、Rocm、Vulkan、WebGpuといった主要なバックエンドを幅広くサポートするようになりました。 テンソル操作の融合サポートが大幅強化 要素ごとの演算や縮約、行列乗算などを賢く一つにまとめる「テンソル操作の融合」機能がパワーアップ。より効率的な計算が期待できます。 コンパイル＆オートチューンキャッシュ 一度コンパイルしたバイナリや、最