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Rustは「安全な言語」として知られています。特にメモリ安全性の面では優れた言語設計が施されていますが、それだけですべての問題が解決するわけではありません。コンパイラは多くのバグを捕捉してくれますが検出できない落とし穴も存在します。 上記の記事にRustで安全なコードを書く際によく遭遇する落とし穴と、それらを避けるためのベストプラクティスが非常によくまとまっていました。いくつか紹介します。 Rustコンパイラが検出できない問題の種類 Rustのコンパイラは優秀ですが、以下のような問題は検出できません： 数値型の変換ミスによるオーバーフロー ロジックのバグ unwrapやexpectの使用による意図しないパニック サードパーティクレートの問題のあるbuild.rsスクリプト 依存ライブラリの不適切なunsafeコード 競合状態 それでは、よくある落とし穴とその対策を見ていきましょう。 1.

例えば、100万件の128次元ベクトルデータを検索する場合、全探索では数秒かかるところ、HNSWでは数ミリ秒で結果が得られます。しかも、その精度は95%以上を保つことができるのです。 IVF（Inverted File Index）とHNSWの比較 IVFは特にFAISS（Facebook AI Similarity Search）ライブラリで広く使われている手法で、HNSWと並んで人気のある近似最近傍探索アルゴリズムです。両者の比較を詳しく見てみましょう。 IVFの基本的な仕組み IVFは以下のステップで動作します： クラスタリング：すべてのデータをk-means等のアルゴリズムで複数のクラスタ（バケット）に分類します 転置インデックス作成：各クラスタにどのデータが含まれるかを記録します 検索時： クエリに最も近いクラスタを特定します そのクラスタ内（または複数の近いクラスタ内）のデータ

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 大規模言語モデル（LLM）をローカル環境で実行することへの需要が高まっています。本記事では、2025年1月にリリースされたDeepSeek-R1モデルファミリーを、Ollamaを使用してローカル環境で実行する方法について解説します。 Roo Codeと使用するには下記も御覧ください 環境要件 実行環境には以下が必要です： Ollamaがインストール済みであること GPUを使用する場合：NVIDIA GPUと対応するドライバー モデルに応じた十分なRAMとGPUメモリ（詳細は後述） まだOllamaをインストールしていない場合は、Olla