データベース横断で「考えて分析する」AIを作る

こんにちは。 ELEMENTSで執行役員 VPoEとしてソリューション開発を管轄している染谷です。 現在、ある大規模案件で、 DBを渡したら、プロンプトに応じて自律的にクエリを設計・実行し、 根拠付きでインサイトを返す「データ探索エージェント」 って作れたら便利じゃない？って思ってそんなエージェントを開発しています。 単なる「Chat with SQL」ではありません。 DB構造を理解する 不明確なプロンプトを分解する 必要なクエリを複数設計する 結果を検証する サンプリング／集計する 説明可能なレポートを生成する という、複数LLMループを持つエージェント構造を実装しています。 本記事では、その設計・実装・失敗・改善まで、コードレベルで共有します。 全体構成 現在のアーキテクチャは大きく3層です。 [User Prompt] ↓ Define Agent ← タスクの明確化 ↓ Expl