ChatGPT API を活用したAIまとめ機能リリースの裏側 - ACES エンジニアブログ

こんにちは、株式会社 ACES でサーバーサイドエンジニアをしている福澤 (@fuku_tech) です。 ACES は、オンライン会議を録画し、独自 AI による話者ごとの自動文字起こしや重要なシーンの可視化を行うことで、オンライン商談における成約率の向上と現場の工数削減に寄与する商談解析 AI ツール「ACES Meet」を提供しています。 今回は、先日プレスリリースが公開された ACES Meet の新機能である ChatGPT API を活用した AI まとめ機能の裏側についてご紹介します。 prtimes.jp はじめに AI まとめ機能を実現するための課題 2-1. 入力データの精度改善 2-2. 長時間の会議・商談への対応 案1: 社内アルゴリズムと ChatGPT API を併用する 案2: ChatGPT API をフル活用する 2-3. 商談と商談以外の会議の性質の違い

[shunkeen]

ChatGPTのAPIを使い込んだ骨太の記事だ。大規模言語モデルは柔軟だけど、柔軟だからこそ予想だにしない出力がでたり、制御が難しかったりするけど、諦めずに根気強く付き合うと、やれるものなんだなぁ。

[reboot_in]

“ACES Meet の AI まとめにおいては、それらのテクニックを駆使しても劇的な効果が見られなかった (後述しますが、そもそも良いまとめとは何か？を言語化してプロンプトに落とし込むという作業の方が効果が高かった) ”

[kane-please]

プロンプトエンジニアリング