オープンデータを解析する- ggplot2を用いたボロノイ分割で厚木市のコンビニ出店を見てみよう！- - Data Science by R and Python

オープンデータ 今日もオープンデータを可視化して、何かの役に立ててみようということをやってみたいと思います。昔、同級生が卒業研究で画像認識をやっていて、そのときに「ボロノイ分割」というものがありました。聞いているとですね、いろんな分野に応用されている手法で下のようなものに実際使われているようです。 最も近い PHS の基地局を探す 新しい基地局をどこに作ればよいかの指標を得る 散らばったデータを、いくつかの代表データにまとめる キタキツネの勢力範囲 有限要素法の領域分割 画像のデータ圧縮 で、今回はこのボロノイ分割を使って、厚木市の「コンビニ」の所在地を可視化してみようと思います。なぜ厚木市かというと、コンビニのデータが公開されているのって、厚木市しかなくて．．．どこかに落ちてるところがあれば教えてください。 ボロノイ分割とは ボロノイ分割については、ボロノイ図とはを見ていただくとわかりや

[abrahamcow]

ボロノイ図

[brimley3]

なんかよくわからんがすげー

[midnightseminar]

Rで簡易GIS

[spiral]

コンビニごとの図を比較しても面白いかも．近接してても出店するのか，均等配置を目指すのかとか...